Prozessmanagement als Hebel der Organisationsentwicklung

/ Jan R. Bergrath / Hinterlasse einen Kommentar

Organisationen stehen unter Dauerdruck: Digitalisierung, Fachkräftemangel, regulatorische Vorgaben und volatile Märkte verlangen ständige Anpassung. Genau hier setzt Prozessmanagement als Instrument der Organisationsentwicklung an – es verbindet die Optimierung konkreter Abläufe mit der strategischen Weiterentwicklung der gesamten Organisation. In diesem Artikel zeigen wir die sieben wichtigsten Mehrwerte, belegt durch aktuelle Studien, und geben eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für die Einführung.

Was ist Prozessmanagement – und was hat es mit Organisationsentwicklung zu tun?

Prozessmanagement ist die systematische Planung, Steuerung, Dokumentation und kontinuierliche Verbesserung aller Geschäftsprozesse einer Organisation. Als Instrument der Organisationsentwicklung nutzt es diese Abläufe gezielt, um Strukturen, Rollen, Zusammenarbeit und Unternehmenskultur nachhaltig weiterzuentwickeln.

Der Unterschied zum reinen „Ablauf-Organisieren“: Organisationsentwicklung (OE) versteht sich als geplanter Wandel von Struktur und Kultur einer Organisation – mit Beteiligung der Beschäftigten (Universität Oldenburg). Prozessmanagement liefert dafür das methodische Fundament: Es macht sichtbar, wo die Organisation heute steht, und schafft messbare Hebel, um sie dorthin zu bringen, wo sie hin will. Das bestätigen auch öffentliche Einrichtungen wie die Universität Konstanz, die ihr Prozessmanagement ausdrücklich „als Form der Organisationsentwicklung“ betreiben.

Mehrwert 1: Transparenz über Abläufe, Verantwortlichkeiten und Schnittstellen

Silodenken entsteht dort, wo niemand den Überblick hat. Prozessmanagement schafft Abhilfe: Abläufe werden dokumentiert, Zuständigkeiten geklärt und Schnittstellen zwischen Abteilungen explizit abgestimmt (Universität Würzburg).

Die ZHAW-Studie 2025 zum Geschäftsprozessmanagement zeigt, dass 73 % der Unternehmen die Transparenz durch strukturierte Dokumentation als zentralen Nutzen nennen – knapp hinter der Effizienzsteigerung mit 74 %. Transparenz ist also kein „Soft“ – Faktor, sondern einer der am häufigsten realisierten Werte.

Praktischer Effekt: Wer weiß, wer was wann tut, kann Engpässe erkennen, bevor sie eskalieren, und Doppelarbeit systematisch vermeiden.

Mehrwert 2: Effizienzsteigerung und Kostensenkung

Das klassische Versprechen – und weiterhin der stärkste Treiber: In der BearingPoint-Prozessmanagement-Studie 2024sind Kostenoptimierung und Effizienzsteigerung (30 %) sowie die digitale Transformation (28 %) die wichtigsten Gründe, sich mit Prozessmanagement zu beschäftigen.

Wie groß der Hebel ist, zeigt ein Zahlenbeispiel: Mehr als drei Viertel der Organisationen, die den Erfolg ihres Prozessmanagements quantitativ messen, können Verbesserungen von mindestens 5 % bis über 20 % nachweisen (BearingPoint BPM-Studie 2024). Voraussetzung ist allerdings die Nutzenmessung – dazu später mehr.

Typische Kostentreiber, die Prozessmanagement eliminiert:

  • Überflüssige Prozessschritte und Schleifen

  • Wartezeiten an unklaren Schnittstellen

  • Doppelarbeit durch fehlende Abstimmung

  • Fehler- und Nachbearbeitungskosten durch inkonsistente Abläufe

Mehrwert 3: Höhere Qualität und Kundenzufriedenheit

Standardisierte Prozesse reduzieren Fehlerquellen und sorgen für konsistente Ergebnisse – bei Produkten wie bei Dienstleistungen (Abas ERP). Das wirkt sich direkt beim Kunden aus: schnellere Durchlaufzeiten, stabilere Lieferfähigkeit und nachvollziehbare Reaktionszeiten.

Die BearingPoint-Studie 2024 bestätigt: 69 % der Organisationen erreichen durch Prozessmanagement eine gesteigerte Produkt- und Servicequalität, 61 % eine höhere Kundenzufriedenheit. Rund zwei Drittel berichten zudem, dass Compliance- und regulatorische Anforderungen besser erfüllt werden – ein Mehrwert, der gerade in stark regulierten Branchen (Gesundheit, Finanzen, öffentliche Verwaltung) existenzwichtig ist.

Mehrwert 4: Anpassungsfähigkeit – die Organisation lernbar machen

Hier liegt die eigentliche Brücke zur Organisationsentwicklung. Einmal dokumentierte und gemessene Prozesse lassen sich kontinuierlich hinterfragen und an neue Rahmenbedingungen anpassen. 70 % der Unternehmen, die Prozessmanagement einsetzen, haben dadurch kontinuierliche Verbesserungsprozesse etabliert (BearingPoint BPM-Studie 2024).

Das Bitkom-Thesenpapier bringt es auf den Punkt: Prozessmanagement hilft Unternehmen und Verwaltungen, komplexe Abläufe transparenter, robuster und anpassungsfähiger zu gestalten – „Struktur, wo Chaos droht, Geschwindigkeit, wo Trägheit herrscht“.

Konträre Befunde als Weckruf: Eine Befragung von über 1.200 Führungskräften großer Unternehmen zeigt, dass nur 14 % ihre Prozesse kontinuierlich hinterfragen und nachhaltig überarbeiten – und 51 % können sich nicht erinnern, im letzten Jahr auch nur einen einzigen Prozess optimiert zu haben (Springer Professional). Anpassungsfähigkeit ist also kein Selbstläufer, sondern muss als organisatorische Fähigkeit aufgebaut werden.

Mehrwert 5: Bessere Zusammenarbeit, klarere Rollen, schnellere Einarbeitung

Eine Prozesslandkarte definiert nicht nur Abläufe, sondern immer auch Zuständigkeiten – Mitarbeitende wissen, wann wer was zu tun hat (Quality Austria). Das verbessert die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit und reduziert Reibungsverluste an Schnittstellen.

Zwei oft unterschätzte Nebeneffekte:

  1. Schnelleres Onboarding: Neue Mitarbeitende arbeiten sich mit klarer Prozessdokumentation deutlich schneller ein.

  2. Wissenssicherung: Institutionelles Prozesswissen wird strukturiert dokumentiert und verlässt die Organisation nicht mit dem Weggang einzelner Personen (Universität Oldenburg).

Mehrwert 6: Kultureller Wandel – Prozessmanagement als Change-Instrument

Prozessmanagement ist nie nur ein technisches Projekt. 68 % der Studienteilnehmer sehen in einem integrierten Prozessmanagement einen Hebel, um den Kulturwandel in der Organisation zu bewältigen (Haufe zu integriertem Prozessmanagement). Weil Prozesse Betroffene einbeziehen – „mit Beteiligung der Betroffenen“, wie es die Universität Würzburg formuliert –, verändert ihre Neugestaltung automatisch, wie Menschen zusammenarbeiten. Wer Prozesse gemeinsam neu denkt, entwickelt die Organisation mit.

Mehrwert 7: Datenbasierte Steuerung und Nutzenmessung

Was nicht gemessen wird, wird nicht geglaubt. Aktuell messen nur etwa zwei Drittel der Unternehmen den Nutzen ihres Prozessmanagements – in Deutschland sind es mit 53 % deutlich weniger als in Frankreich (77 %) oder der Schweiz (71 %) (BearingPoint Prozessmanagement & Analytics Studie 2024). Dabei ist die Nutzenmessung der Schlüssel, um Investitionen zu rechtfertigen und Glaubwürdigkeit im Unternehmen aufzubauen.

Geeignete Kennzahlen je nach Prozessziel:

Prozessziel Mögliche Kennzahlen
Effizienz Durchlaufzeit, Prozesskosten, Fehlerquote
Qualität Reklamationsrate, Erstbearbeitungsquote
Kundenzufriedenheit NPS, CSAT, Beschwerdeaufkommen
Mitarbeiterbindung Fluktuation, Krankenstand, Onboarding-Zeit
Anpassungsfähigkeit Zeit bis zur Prozessänderung, Anzahl verbesserter Prozesse pro Jahr

Die Mehrwerte im Überblick

Mehrwert Wirkungsfeld Beleg
Transparenz Abläufe, Rollen, Schnittstellen 73 % nennen Transparenz als zentralen Nutzen (ZHAW 2025)
Effizienz Kosten, Durchlaufzeiten 5–20 %+ nachweisbare Verbesserungen (BearingPoint 2024)
Qualität & Kunden Fehlerreduktion, Zufriedenheit 69 % Qualität, 61 % Kundenzufriedenheit (BearingPoint 2024)
Anpassungsfähigkeit Kontinuierliche Verbesserung 70 % etablierte KVP (BearingPoint 2024)
Zusammenarbeit & Wissen Rollenklarheit, Onboarding Praxisbelege u. a. Universitäten
Kulturwandel Change-Fähigkeit 68 % sehen Hebel für Kulturwandel (Haufe)
Messbarkeit Kennzahlen, Steuerung Nur 53 % messen Nutzen in DE (BearingPoint 2024)

So gelingt die Einführung: 6 Schritte

  1. Strategie verankern: Leiten Sie Prozessmanagement aus der Unternehmensstrategie ab – ohne Zielbild keine Priorisierung.

  2. Prozesslandkarte erstellen: Identifizieren Sie Kern-, Führungs- und Unterstützungsprozesse und ordnen Sie Verantwortlichkeiten (Prozessowner) zu.

  3. Mit Betroffenen modellieren: Dokumentieren Sie Ist-Prozesse gemeinsam mit den Fachbereichen – nicht am Schreibtisch vorbei.

  4. Engpässe analysieren: Messen Sie Durchlaufzeiten, Fehlerquoten und Schnittstellenprobleme, bevor Sie optimieren.

  5. Kennzahlen definieren: Legen Sie pro Prozess 2–3 relevante Kennzahlen fest und messen Sie den Nutzen von Beginn an.

  6. Kontinuierlich verbessern: Etablieren Sie einen regelmäßigen Verbesserungszyklus – Prozessmanagement ist ein Marathon, kein Projekt.

Häufige Fehler – und wie Sie sie vermeiden

  • Zu hohe Erwartungen an Kosteneinsparungen: Studien zeigen, dass Sparziele oft hinter den Erwartungen zurückbleiben, weil Kompetenzen zur Identifikation und Umsetzung von Maßnahmen fehlen (BearingPoint). Setzen Sie realistische Ziele und bauen Sie Kompetenzen auf.

  • Tool zuerst, Denken später: Software ersetzt kein Prozessverständnis. Erst der Prozess, dann die Automatisierung.

  • Begrenzte Budgets und Ressourcen: Ressourcen- und Budgetengpässe gelten als größte Umsetzungshürde (BPM-Studie 2024). Starten Sie klein, mit einem wirksamen Pilotprozess.

  • Mitarbeitende nicht einbinden: Ohne Akzeptanz der Fachbereiche scheitert jedes Prozessmodell. Beteiligung ist keine Option, sondern Methode.

FAQ: Häufige Fragen zu Prozessmanagement und Organisationsentwicklung

Ist Prozessmanagement dasselbe wie Organisationsentwicklung?
Nein. Prozessmanagement optimiert konkrete Abläufe, Organisationsentwicklung gestaltet Struktur und Kultur einer Gesamtorganisation. Prozessmanagement ist ein Instrument der Organisationsentwicklung – es macht Wandel messbar und umsetzbar.

Für welche Unternehmen lohnt sich Prozessmanagement?
Für alle – von der Handwerkskammer bis zum Konzern. Der Nutzen ist dabei unabhängig von Größe und Branche; auch öffentliche Verwaltungen berichten von klaren Vorteilen (MACH-Studie).

Was ist der Unterschied zwischen Prozessmanagement und Prozessoptimierung?
Prozessmanagement ist der ganzheitliche, dauerhafte Ansatz (Planen, Steuern, Verbessern), Prozessoptimierung ist die einzelne Maßnahme zur Verbesserung eines konkreen Ablaufs.

Wie lange dauert die Einführung?
Erste sichtbare Erfolge in Pilotprozessen sind oft in wenigen Monaten möglich. Der Aufbau einer prozessorientierten Organisation und Kultur ist eine mehrjährige Entwicklungsaufgabe.

Fazit: Prozesse denken heißt Organisation denken

Prozessmanagement ist mehr als Effizienztechnik. Als Instrument der Organisationsentwicklung schafft es Transparenz, senkt Kosten, verbessert Qualität – und macht die Organisation lernfähig für permanenten Wandel. 83 % befragter Führungskräfte großer Unternehmen sehen ihre internen Prozesse als größten Hebel für Wertschöpfung und Transformation (Springer Professional). Die Frage ist nicht mehr, ob, sondern wie schnell Sie diesen Hebel nutzen.

Nächster Schritt: Beginnen Sie mit einem Prozess, der für Kunden und Mitarbeitende spürbar ist – und messen Sie von Tag eins an.

Die Welt ist schlecht, die Welt ist schlecht, die Welt ist schlecht! Echt? NEIN!

/ Jan R. Bergrath / Hinterlasse einen Kommentar

Ein Appell für deutschen Zukunftsmut – mit Beleg aus dem Mittelstand

Der Refrain

Es gibt einen Song, der läuft in Deutschland auf Dauerschleife. Kein Hit aus den Charts, sondern ein Ohrwurm aus dem Nachrichtenradio, dem Familienessen, dem Stammtisch, der Bahnfahrt zweiter Klasse. Der Text ist kurz:

Die Welt ist schlecht. Die Welt ist schlecht. Die Welt ist schlecht!

Und dann, manchmal, leise dahinter, fast schon als Zugeständnis an den Anstand: Echt? NEIN!

Genau um dieses kleine, mutige „NEIN“ soll es hier gehen. Denn eines vorweg: Die Stimmung ist beschissen – aber die Faktenlage ist besser als das Empfinden. Und zwischen Stimmung und Fakten liegt die ganze Zukunft dieses Landes.

Quelle: KI generiertes Bild auf Basis des Artikels

Wie schlecht die Stimmung wirklich ist (kurz, dann wird’s besser)

Damit niemand sagt, wir schönten: Das Stimmungsbarometer steht tief im Keller. In der internationalen Ipsos-Studie „What Worries the World“ halten nur 16 Prozent der Deutschen den Kurs ihres Landes für richtig – von 30 untersuchten Ländern landet die Bundesrepublik auf dem vorletzten Platz, schlechter ist nur Frankreich (Merkur). Die Bertelsmann Stiftung fand heraus, dass 68 Prozent der Menschen in Deutschland positive Zukunftsbilder für die Gesellschaft fehlen (Bertelsmann Stiftung). Und laut Edelman Trust Barometer 2026 glauben nur noch 8 Prozent, dass es der nächsten Generation besser gehen wird als der heutigen (Edelman).

Acht Prozent. Das ist keine Skepsis mehr, das ist Kapitulation im Voraus.

Und doch steckt in denselben Studien ein verblüffender Befund: 80 Prozent der Jugendlichen blicken optimistisch auf ihre persönliche Zukunft (Deutschlandfunk). Die jungen Leute glauben also an sich, an ihr Können, ihre Chancen – nur nicht an das Land drumherum. Das ist die Pessimismus-Variante des schlechten Gewissens: Man traut sich selbst was zu, aber man traut dem Land nicht mehr zu, dass es diesen Ehrgeiz braucht, honorieren und in Infrastruktur gießen wird.

Hier schließt sich der Kreis. Denn das Land ist längst nicht so am Ende, wie die Stimmung es malt. Man muss nur dort hinschauen, wo tatsächlich gearbeitet wird: in den Unternehmen.

Das Geheimnis der stillen Weltmarktführer

Während Berlin über das Fehlen von Visionen klagt, passiert in der Provinz das Gegenteil. Deutschland beherbergt rund 1.600 dieser stillen Weltmarktführer – mehr als jedes andere Land der Welt, über 40 Prozent des globalen Bestands (hidden-champions.de). Pro Million Einwohner sind das 16 Weltmarktführer – zehnmal mehr als Japan (mybusinessfuture.com).

Diese Firmen machen keine Schlagzeilen, weil sie keine Krisen verursachen. Sie machen keine Schlagzeilen, weil sie beschäftigt sind. Ein paar Beispiele, damit das keine Behauptung bleibt:

  • Voss, Wipperfürth – ein Autozulieferer in der angeblich sterbenden Branche: 8.600 Mitarbeiter weltweit, kein Stellenabbau, sondern Zukäufe, Umsatzsteigerungen, in diesem Jahr soll die Marke von 900 Millionen Euro durchbrochen werden (WirtschaftsWoche). Elektropionier aus dem Bergischen Land – klingt nach Klischee, funktioniert aber seit Jahrzehnten.

  • Siemens, Erlangen – ein Gerätewerk mit rund 1.000 Mitarbeitern, in dem 80 Prozent der Produktionsschritte automatisch ablaufen, mit digitalen Zwillingen, die das physische Werk in Echtzeit spiegeln (WirtschaftsWoche). Das ist nicht „deutsche Industrie im Abstieg“, das ist Zukunftstechnik, die andere Länder sich von Deutschland kaufen.

  • Claas, Harsewinkel – Weltmarktführer für Feldhäcksler mit rund 50 Prozent Weltmarktanteil. 2025 hielt man den Umsatz bei knapp fünf Milliarden Euro stabil, während der US-Rivale Deere zwölf Prozent Minus verbuchte (WirtschaftsWoche). Eine Kleinstadt in Westfalen, die es im Weltagrarmaschinenbau mit einem amerikanischen Milliardenkonzern aufnimmt – und gewinnt.

  • Trumpf, Ditzingen – der Maschinenbauer, dessen größter Wachstumstreiber ausgerechnet Amerikas teuerste Zukunftswette ist: Rechenzentren für künstliche Intelligenz (WirtschaftsWoche). Wer sagt, Deutschland verpasse die KI-Revolution, hat noch nie in einen Trumpf-Laserschneider geschaut.

  • Delo – Weltmarktführer für Industrieklebstoffe, peilt dieses Jahr ein Umsatzplus von fünf Prozent an (WirtschaftsWoche). „Es zeigt, dass auch im maladen Deutschland kräftiges Wachstum möglich ist“, sagt Vorstandschef Andreas Widl. Man beachte das Wort „malade“: Ein Unternehmer, der im selben Satz zugibt, dass das Land krankt – und beweist, dass es trotzdem geht.

  • Kärcher, Winnenden – 3,4 Milliarden Euro Rekordumsatz. Reinigungstechnik. Aus dem Schwabenland. Wäscht die Welt, wächst dabei (mybusinessfuture.com).

  • SICK, Freiburg – über 200 Millionen Euro Jahresbudget für Forschung und Entwicklung, Schwerpunkt KI-Sensorik für die Industrie (mybusinessfuture.com). Ein Sensorhersteller, der mehr in Zukunftstechnologie pumpt als mancher Mittelständler Umsatz macht.

  • Ingpuls, Bochum – ein Uni-Ausgründungs-Startup, das mit 48 Leuten Komponenten aus Formgedächtnislegierungen baut: Metalle, die sich an ihre Ursprungsgestalt „zurückerinnern“ (Manager Magazin). Klingt nach Science-Fiction, kommt aus dem Ruhrgebiet.

  • Herrenknecht, Schwanau – Tunnelbohrmaschinen. Wenn irgendwo auf der Welt ein Berg durchbohrt wird, sitzt mit ziemlicher Wahrscheinlichkeit badisches Know-how vorne am Bohrkopf (digital-chiefs.de).

Und dann die ganze stillen Stars der Provinz: Groz-Beckert aus Albstadt, seit 1852 weltgrößter Hersteller von Textilnadeln (Südwestpresse). Bizerba aus Balingen, Präzisionswaagen seit 1866. Ein Familienbetrieb aus Hamburg, der die 20.000 Leuchten des Eiffelturms gebaut hat (wlw.de). Ein anderer baut Fenster für die längsten Superyachten der Welt.

Das sind keine Anekdoten. Das ist ein Muster.

Was diese Unternehmen anders machen

Klar, für jeden Claas gibt es auch einen kläglich verkauften oder strauchelnden Betrieb. Nicht jede Erfolgsgeschichte ist ein Blaupause. Aber die Gemeinsamkeiten derer, die funktionieren, sind auffällig:

  1. Sie klagen nicht, sie bauen. Während die nationale Debatte seit Jahren im Diagnosemodus rotiert, investieren diese Firmen in Automatisierung, Digitalzwillinge, KI-Sensorik – nicht als PR-Maßnahme, sondern weil ein Weltmarktführer, der stehen bleibt, in fünf Jahren kein Weltmarktführer mehr ist.

  2. Sie sind Nischen-Löwen statt Breitband-Mittelmaß. Feldhäcksler. Industrieklebstoffe. Brikettiersysteme. Tunnelbohrer. Wer die Weltbeeinflussung in einer einzigen Disziplin zur Perfektion treibt, ist vor den Turbulenzen der Massenmärkte halbwegs sicher.

  3. Sie sind generationenübergreifend gedacht. Familienunternehmen und Stiftungsunternehmen denken in Jahrzehnten, nicht in Quartalen. Genau das, was der Politik fehlt – 60 Prozent der Deutschen kritisieren, dass politische Entscheidungen selten langfristigen Ideen folgen (Bertelsmann Stiftung) –, ist im Mittelstand Alltag.

  4. Sie exportieren Zuversicht. „Made in Germany“ ist kein nostalgisches Label, sondern weltweit nachgefragte Problemlösung. Trumpf eröffnet Smart Factories in den USA – mit deutschen Maschinen. Der Mittelstand wartet nicht, bis Berlin die Rahmenbedingungen repariert. Er repariert sich selbst.

Der eigentliche Skandal

Und hier wird die Sache unbequem. Denn wenn ein Land mit 1.600 Weltmarktführern, funktionierender Ingenieurskunst und Jungunternehmern, die zu 80 Prozent an sich selbst glauben, kollektiv auf dem vorletzten Platz der Zuversichts-Liga landet – dann ist nicht die Welt schlecht. Dann ist die Erzählung über die Welt schlecht.

Pessimismus ist bequem. Er hat immer recht, solange man nur lange genug wartet, denn irgendetwas geht immer schief. Er verlangt keine Anstrengung, keine Entscheidung, keine Verantwortung. Und er ist ansteckend: Studien zeigen, dass Zukunftspessimismus zunehmend zur Bremse für Produktivität und Transformation wird (comdirect). Die schlechte Stimmung ist nicht nur ein Symptom – sie ist selbst ein Wirtschaftsfaktor. Negativ.

Wer nicht an die eigene Zukunft glaubt, gründet kein Unternehmen, investiert nicht in die Ausbildung, geht nicht in die Politik, macht sich nicht die Hände schmutzig. Die Krise wird dann zur selbsterfüllenden Prophezeiung. Und das Schlimmste: Die Erzählung von der schlechten Welt ist eine Erzählung von der schlechten Welt – während die meisten Probleme, die wir haben, deutsche Hausaufgaben sind, lösbar, mit konkreten Adressen und Haushaltsplänen.

Also: Was nun?

Hier ist der Appell. Kein weicher Vortrag, sondern drei handfeste Zumutungen:

Erstens: Hinschauen statt wegducken. Die nächsten Wochen, wenn wieder jemand „Bei uns ist doch alles kaputt“ sagt, frag nach: Welches „alles“? Der Mittelstand in der Nachbarschaft? Der Handwerksbetrieb mit dem Vollauftragsbuch? Das Ausland hat mehr Vertrauen in deutsche Technik als die Deutschen selbst. Man muss die Welt nicht für besser erklären, als sie ist. Man muss sie nur für realer erklären, als das Stimmungsradio sie malt.

Zweitens: Mitmachen statt jammern. Die Zukunft wird nicht in Talkshows gestaltet, sondern in Werkshallen, Laboren, Stadtverordnetenversammlungen, Gründungsbüros und Ausbildungsplätzen. Wer optimistisch sein will, muss nicht an Wunder glauben – er muss nur irgendwo anfangen, wo bereits Optimisten arbeiten. Es gibt 1.600 Anlaufstellen, und die meisten stehen im Telefonbuch.

Drittens: Erzählen, was gut läuft. Optimismus ist keine Stimmung, sondern eine Entscheidung über die Erzählung. „Made in Germany“ ist ein Markenzeichen, das weltweit für Problemlösung steht. Es ist Zeit, dass die Deutschen es selbst wieder ernst nehmen. Der Stolz auf eigene Leistung ist keine Rechtsextremismus-Gefahr und kein überholtes Nationalgefühl – er ist schlicht der Treibstoff, den jede Erneuerung braucht.

Das letzte Wort

„Die Welt ist schlecht“ – das ist eine Antwort, die nichts kostet.

„NEIN“ – das ist eine Antwort, die alles kostet: Aufbruch, Mühe, Geduld, die Bereitschaft, sich blamieren zu lassen, bevor es klappt.

Deutschland hat in seiner Geschichte schon öfter vor der Wahl gestanden: resignieren oder anpacken. Der Mittelstand hat längst gewählt. Die Jugend hat es in ihren Lebenstiefen längst gewählt – 80 Prozent glauben an ihre eigene Zukunft. Es fehlt nur noch das Land, das dazwischen liegt, und das sind alle anderen.

Die Welt ist schlecht? Echt?

NEIN. Die Welt ist Arbeit. Und Arbeit kann Deutschland. In diesem Sinne: „Wir haben eine Verpflichtung zum Optimismus und zum handeln“ Jan R. Bergrath

Markenfriedhof deutscher Unternehmen

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Markenfriedhof deutscher Unternehmen

Eine ganze Reihe altbekannter deutscher Marken, die vor allem dahinter noch echte Unternehmen waren, existieren heute nicht mehr. Etwa Handelsunternehmen, Fluggesellschaften, Banken, Industrie- und Tech-Konzerne und viele mehr. Die Gründe für das Verschwinden sind vielschichtig, doch meist handelt es sich um fehlende Anpassungsfähigkeit an neue Gegebenheiten.

Deutscher Markenfriedhof

Quelle: Eigenes Bild

Transformationsversagen ist meist keine plötzliche Krise, sondern das Ergebnis zu langsamer Reaktion. Die Unternehmen haben oft schlichtweg nicht oder zu wenig auf eine veränderte Marktsituation reagiert. Diese Prozesse laufen schleichend – siehe dazu auch: E-Commerce versus stationärer Handel. Der im Jahr 2019 hier auf vertriebssprache.org veröffentlichte Artikel. Die 50 am stärksten gefährdeten Handelsunternehmen in Deutschland beschreibt exakt eine solche Entwicklung. Viele der aufgeführten Unternehmen existieren bereits nicht mehr.

Bevor wir zu den Lehren kommen, machen wir einen Rundgang über den Friedhof. Vier Abteilungen, elf Grabsteine, ein gemeinsames Muster.

Abteilung I: Der Handel – die größte Grufthalle

Quelle († 2009) – 82 Jahre lang lieferte der Versender aus Fürth Möbel, Mode und Parfüm in deutsche Haushalte. Dann kam das Internet, und Quelle antwortete mit dem Katalog. Experten sind sich bis heute einig: Das Unternehmen erkannte die Bedeutung des Netzes für den Versandhandel schlicht zu spät (Deutsche Welle). 2009 war Schluss. Wer heute „Quelle“ googelt, findet einen Shop, der dem Kik-Konzern gehört. Der Name lebt, das Unternehmen nicht.

Hertie († 2009) – Mit der Schließung der letzten 20 Kaufhäuser verschwand die Warenhauskette vom Markt, 2.600 Beschäftigte verloren ihren Arbeitsplatz (ZEIT). Seither existiert Hertie nur noch als Online-Kaufhaus. Das Erdgeschoss wurde vom E-Commerce gekauft.

Schlecker († 2012) – Europas größte Drogeriekette. 2008 noch rund 14.000 Filialen, 50.000 Mitarbeiter, über sieben Milliarden Euro Umsatz (Deutsche Welle). Doch die Läden waren „zu klein, zu alt und unattraktiv“, wie es der Insolvenzverwalter auf den Punkt brachte (Biberacher Zeitung) – und das Geld für den Umbau fehlte. Während dm und Rossmann große, helle Märkte bauten, klammerte sich Anton Schlecker an sein Nahversorger-Konzept (ZEIT). Am 23. Januar 2012 kam der Insolvenzantrag, rund 25.000 Menschen verloren ihren Job (Süddeutsche Zeitung). Das „auf Expansion gebaute Kartenhaus“ fiel in sich zusammen (Biberacher Zeitung).

Neckermann († 2012) – Der Versandhändler aus Frankfurt schloss am 30. September 2012 endgültig, rund 2.000 Beschäftigte verloren ihre Stellen (ZEIT). Pleite im Sommer 2012, nach mehreren Runden Stellenabbaus – ein Traditionsunternehmen, das den Wandel zum Online-Handel nicht bezahlbar bekam.

Praktiker († 2013) – „20 Prozent auf alles!“ war einmal. Die Baumarktkette machte den Rabatt zur Strategie, ruinös wie sich zeigte: Das Billig-Image beschädigte die Marke und fraß die Gewinne auf (Spiegel). „Praktiker wollte der Billigste sein, hatte aber nicht die niedrigsten Kosten“, analysierte Handelsexperte Thomas Roeb (Spiegel). Im Juli 2013 der Insolvenzantrag, rund 20.000 Mitarbeiter bei der Gruppe (Horizont). Und das Beste: Man wusste es besser. Schon 2011 hatte das Management versprochen, die Rabattschlachten zu beenden – Anfang 2013 grub man die alten „20 Prozent“-Spots wieder aus (Horizont).

Karstadt & Kaufhof († 2024) – Hier liegt ein Doppelgrab. Was 1879 als Knopfladen in Stralsund und 1881 als Wismarer Tuchhandlung begann, wurde zu Galeria – und beging innerhalb von sechs Jahren vier Insolvenzen: 2020, 2022, 2024 und zuletzt am 2. Oktober 2026 (Handelsblatt, ZDF). Zu Hochzeiten arbeiteten bei Karstadt und Kaufhof zusammen mehr als 160.000 Menschen (Handelsblatt). Mit der Umbenennung verschwanden die Namen Karstadt und Kaufhof endgültig aus dem Firmennamen (FR). Die Grabinschrift könnte lauten: Zerlegt zwischen Immobilieninvestoren, Pandemie und E-Commerce – aber vor allem an der Unfähigkeit, ein Warenhaus zu betreiben, das Menschen einen Grund gibt, hineinzugehen.

Abteilung II: Die Luftfahrt – Absturz in der Abwärtsspirale

Air Berlin († 2017) – Deutschlands zweitgrößte Fluggesellschaft, rund 8.000 betroffene Mitarbeiter (Merkur). Jahrelange Verluste, ein unklares Geschäftsmodell und teure Übernahmen (LTU, Niki, dba), die das Unternehmen nicht stemmen konnte – als Großaktionär Etihad Airways im August 2017 die Geldquelle zudrehte, war es vorbei (Business Insider).

Germania († 2019) – Die viergrößte deutsche Airline (Wikipedia), am 4. Februar 2019 über Nacht vom Himmel: Flugbetrieb eingestellt, weil die Finanzierung eines kurzfristigen Liquiditätsbedarfs nicht zustande kam (Deutsche Welle). Steigende Kerosinpreise, Euro-Abwertung, eine gealterte Flotte – und ein Geschäftsmodell, das im ruinösen Preiskampf der Branche keinen Puffer mehr hatte. 1.400 Beschäftigte erwarteten ihre Kündigung (Deutsche Welle).

Abteilung III: Unterhaltungselektronik – Ruhm in Schwarz-Weiß

Grundig († 2003) – Der Inbegriff des deutschen Wirtschaftswunders, einmal Europas größter Rundfunkgeräte-Hersteller. 2003 die Insolvenz, die Zerschlagung – heute kommen Grundig-Geräte aus Istanbul (Nordkurier). Die japanische, dann asiatische Konkurrenz war zu groß; die Digitalära wurde asiatisch (Computerbild).

AEG († 1996) – Der einst weltgrößte Elektronikkonzern wurde schon 1996 aufgelöst (Biberacher Zeitung). Die Marke lebt als Lizenzgeschäft weiter: „China drin, Deutschland drauf“ nennt das der Branchenwitz (Computerbild).

Blaupunkt († 2015) – Einst Bosch-Tochter und Klang-Ikone im Autoradio, ab 2008 bei Finanzinvestoren, 2015 Insolvenz und Abwicklung. Heute verkaufen Lizenznehmer weltweit Geräte mit dem blauen Punkt (Nordkurier).

Loewe († 2013) – Premium-TV aus Kronach, fast 100 Jahre alt, 2013 Insolvenz in Eigenverwaltung (Nordkurier). Das Lehrstück: Loewe unterschätzte völlig, wie schnell Flachbildschirme die Röhrengeräte verdrängen würden (Deutschlandfunk). Die Technologie, die das Unternehmen meisterhaft beherrschte, verschwand – und mit ihr das Unternehmen.

Telefunken – Kein Sterbedatum, sondern ein Fade-out. Vom 1903 gegründeten Berliner Unternehmen existiert heute nur noch der Markenname, dessen Rechte an Lizenznehmer vergeben werden (Nordkurier).

Abteilung IV: Automobil – der Grabstein, der zweimal gesetzt wurde

Borgward († 1961, † 2022) – Ein Grabstein, auf dem zwei Daten stehen. 1961 meldete die Bremer Gruppe mit den Marken Borgward, Goliath und Lloyd Konkurs an; rund 20.000 Beschäftigte standen auf der Straße (Welt). Bei einem Jahresumsatz von 650 Millionen Mark hatte Borgward nur 15 Millionen Eigenkapital – Wachstum auf Kredit (Welt). Pikantes Detail: Am Ende des Verfahrens wurden alle Gläubiger vollständig bedient, es blieben sogar 4,5 Millionen Mark übrig – das Unternehmen war im Kern gar nicht überschuldet, sondern zahlungsunfähig (Zeit). Es starb an der Liquidität, nicht an der Substanz.

Fast genau 60 Jahre später starb die Marke ein zweites Mal: 2015 mit chinesischem Geld wiederbelebt, 2022 von einem Gericht in Peking endgültig für insolvent erklärt (t-online). Zweimal begraben zu werden ist die vielleicht deutsche Form von Hartnäckigkeit.

Todesursachen: Vier Muster, die sich wiederholen

Wer die Grabsteine nebeneinanderstellt, erkennt die Todesursachen. Sie ändern sich seit 60 Jahren kaum:

  1. Das Festhalten am Gestern. Quelle verteidigte den Katalog gegen das Internet, Schlecker die kleine Filiale gegen den modernen Drogeriemarkt, Loewe die Bildröhre gegen den Flachbildschirm. Jedes Mal war die Technologie oder das Kundenverhalten längst weiter – das Unternehmen nur noch nicht.
  2. Preis statt Profil. Praktiker machte „20 Prozent auf alles“ zur Strategie und entwertete damit die eigene Marke. Wer nur über den Preis kämpft, verliert gegen jeden, der billiger ist – und gegen jeden, der besser ist.
  3. Wachstum ohne Kapitalbasis. Borgward (650 Millionen Umsatz, 15 Millionen Eigenkapital), Schlecker (Expansion als Kartenhaus), Air Berlin (teure Übernahmen ohne tragfähiges Modell). Wachstum ist keine Strategie. Wachstum ohne Substanz ist nur eine langsamerer Weg zur Insolvenz.
  4. Die Unfähigkeit, Unbequemes zu glauben. Die ZEIT schrieb über die Schlecker-Familie: „Das Thema Finanzierung ist vom Unternehmen, trotz tausendfacher Hinweise, nie so angegangen worden, wie es nötig gewesen wäre“ (ZEIT). Das ist das eigentliche Todesurteil: nicht die Krise, sondern die Weigerung, sie zur Kenntnis zu nehmen. Die Firma war insolvent, bevor sie pleiteging.

Was uns die Verstorbenen lehren

Interessant ist, dass es sich um Unternehmen mit Milliardenumsätzen handelt. Wobei nicht alle Marken für immer von der Bildfläche verschwunden sind – manche wandeln als Lizenz-Schatten umher: AEG, Grundig, Blaupunkt und Telefunken kleben weiter auf Geräten, die längst nicht mehr in Deutschland entwickelt oder gebaut werden (Computerbild). Das ist keine Auferstehung, das ist ein Zombie im Design-Feed.

Die Gegenprobe liefern die Unternehmen, die nicht auf diesem Friedhof liegen: Die Hidden Champions und Weltmarktführer aus dem Mittelstand, die in jeder Krise der letzten Jahrzehnte genau das Gegenteil getan haben – investieren, umbauen, Nischen besetzen, langfristig denken. Sie beweisen täglich, dass Transformation kein Schicksal ist, sondern Entscheidung. Genau davon handelt der Artikel „Die Welt ist schlecht, die Welt ist schlecht, die Welt ist schlecht! Echt? NEIN!“.

Der Friedhof ist kein Schicksal, sondern eine Landkarte der Versäumnisse. Jeder Grabstein hier markiert keine böse Marktüberraschung, sondern eine jahrelange, gut dokumentierte, öffentlich diskutierte Entwicklung, auf die das jeweilige Management nicht oder zu spät reagiert hat. Das ist die gute Nachricht: Wenn Scheitern an Versäumnissen liegt, liegt Rettung an Entscheidungen.

Deshalb gilt heute mehr denn je: Dies ist aktuell und betrifft selbstverständlich nicht nur Handelsunternehmen, sondern große Teile der deutschen Wirtschaft. Darunter sind Unternehmen z. B. aus der Automobilindustrie, dem Maschinenbau oder der Elektroindustrie. Sie stehen vor der großen Herausforderung, sich zwingend weiterentwickeln zu müssen, um ihr Geschäftsmodell zukunftssicher zu gestalten. Es ist mal wieder höchste Zeit zu handeln, damit nicht weitere Schwergewichte aus Deutschland auf dem Marken- oder Unternehmensfriedhof landen.

Quellen:

Ohne Prozessmanagement kein erfolgreiches IT-Projekt

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Prozessmanagement ist für IT-Projekte unerlässlich, weil IT-Lösungen immer Geschäftsprozesse verändern oder unterstützen. Ohne klar definierte Abläufe entstehen unklare Anforderungen, Medienbrüche, Doppelarbeit und Systeme, die zwar technisch funktionieren, aber keinen echten Geschäftsnutzen liefern.

Warum es entscheidend ist

Nutzen Bedeutung im IT-Projekt
Klare Anforderungen Prozesse machen sichtbar, welche Schritte, Entscheidungen, Daten und Schnittstellen eine IT-Lösung abbilden muss. Nur so lassen sich Anforderungen präzise spezifizieren.
Vermeidung von Fehlern Standardisierte Abläufe und dokumentierte Verantwortlichkeiten reduzieren Fehlerquellen, Nacharbeit und Qualitätschwankungen.
Transparenz und Steuerung Projektstatus, Fortschritt, Risiken und Abweichungen vom Plan werden messbar und regelmäßig überprüfbar.
Effizienz Unnötige Schritte, Wartezeiten und manuelle Übergaben werden erkannt und beseitigt; Ressourcen lassen sich gezielter einsetzen.
Zusammenarbeit Fachbereich–IT Ein gemeinsames Prozessverständnis überbrückt die typische Sprach- und Sichtbarriere zwischen Fachabteilung und IT.
Compliance und Governance Nachvollziehbare Abläufe und Zuständigkeiten erleichtern Audits, Sicherheitsanforderungen und die Einhaltung interner Regeln.

Ein IT-Projekt sollte nicht einfach ein bestehendes, oft historisch gewachsenes Vorgehen digitalisieren. Prozessmanagement analysiert zunächst den End-to-End-Ablauf, identifiziert Medienbrüche und manuelle Schritte und gestaltet den Prozess so, dass er automatisierbar, skalierbar und messbar ist.

Andernfalls droht das bekannte Problem: analoge Ineffizienz wird lediglich digitalisiert – das Ergebnis sind teure Insellösungen statt messbarer Verbesserungen. Bei der Einführung eines Ticket-Systems reicht es nicht, ein Tool auszuwählen. Erst wenn festgelegt ist, wer ein Ticket anlegt, priorisiert, eskaliert, bearbeitet und abschließt, lassen sich Workflow, Berechtigungen, Benachrichtigungen und Kennzahlen sinnvoll konfigurieren. Prozessmanagement liefert also die fachliche Grundlage für die technische Umsetzung.

Kurz: Prozessmanagement verhindert, dass IT-Projekte Technik ohne Nutzen liefern. Es verbindet Geschäftziele, Arbeitsabläufe und IT-Lösung – und macht Ergebnisse planbar, überprüfbar und nachhaltig verbesserbar.

So finden Unternehmen das richtige HCM System

/ Jan R. Bergrath / Hinterlasse einen Kommentar
Der Auswahlprozess für das richtige HCM-System – so finden Unternehmen die passende Lösung 

Die Auswahl eines Human Capital Management (HCM) Systems ist ein strategisch wichtiger Schritt für jedes Unternehmen. Ein strukturiertes Vorgehen hilft, eine zukunftsfähige und passgenaue Lösung zu finden. Darunter verstehen die meisten Unternehmen, wie  gestalten wir den HCM Auswahlprozess um das richtige HCM-System zu finden.

Die wichtigsten Phasen im Auswahlprozess
  • Zielbild und Strategie definieren: Zu Beginn steht die Entwicklung eines klaren HR-IT-Zielbilds. Unternehmen sollten festlegen, welche Ziele sie mit dem neuen System erreichen wollen und wie es die HR- und IT-Strategie unterstützt. Ein Vorprojekt mit Anforderungsanalyse und Roadmap schafft die Basis.
  • Anforderungen präzise erarbeiten: Statt alte Prozesse einfach zu digitalisieren, empfiehlt sich eine kritische Analyse: Welche Funktionen werden wirklich benötigt? Der Fokus sollte auf Effizienz, Nutzerfreundlichkeit und Zukunftsfähigkeit liegen. Eine Anforderungscheckliste hilft, den Überblick zu behalten.
  • Markt sondieren und Anbieter vergleichen: Im nächsten Schritt werden potenzielle Anbieter recherchiert und anhand von Use Cases und spezifischen Unternehmensanforderungen verglichen. Demos und Testzugänge sind sinnvoll, um Praxistauglichkeit und Benutzerfreundlichkeit zu prüfen.
  • Kriterien für die Auswahl:
    Wichtige Auswahlkriterien sind:
    1. Liefer- und Preismodell
    2. Datenschutz und Datensicherheit
    3. Technologische Basis und Integrationsfähigkeit
    4. Service und Support des Anbieters
    5. Branchenerfahrung und Referenzen
  • Einbeziehung der Stakeholder:
    Führungskräfte, Betriebsrat und Mitarbeitende sollten frühzeitig eingebunden werden, um Akzeptanz und passgenaue Lösungen sicherzustellen.
Moderne HCM-Systeme: Worauf kommt es an?
  • Automatisierung und Self-Service: Systeme sollten Self-Service-Portale, automatisierte Workflows und moderne Recruiting-Funktionen bieten, um HR-Prozesse effizienter zu gestalten.
  • Benutzerfreundlichkeit: Eine intuitive Bedienung fördert die Akzeptanz und reduziert den Schulungsaufwand.
  • Flexibilität und Skalierbarkeit: Die Lösung sollte mit dem Unternehmen wachsen und sich an neue Anforderungen anpassen lassen.

Ein strukturierter Auswahlprozess, der die individuellen Unternehmensziele, die Anforderungen aller Stakeholder und die technologische Zukunftsfähigkeit berücksichtigt, ist entscheidend für den Erfolg eines HCM-Systems. So wird die HR-IT zum echten Mehrwert für das gesamte Unternehmen.

HR Digitalisierung in 2025 Warum? Der HCM Auswahlprozess für Unternehmen

Quelle: Eigenes Bild – StrukturWandler Jan R. Bergrath 2025

Externe Berater bringen entscheidende Vorteile im Auswahlprozess eines HCM-Systems:

  • Sie verfügen über umfassende Marktkenntnisse und aktuelle Erfahrungen mit verschiedenen Anbietern und Lösungen, die intern oft fehlen.
  • Externe Experten können die Anforderungen objektiv analysieren und bewerten, ohne von internen Interessen oder Betriebsblindheit beeinflusst zu sein.
  • Sie unterstützen bei der komplexen Wirtschaftlichkeitsanalyse, der Ausschreibung und der Auswahl des passenden Service Providers – insbesondere bei internationalen Anforderungen oder länderspezifischen Besonderheiten.
  • Ohne tiefgehendes Know-how zu Marktgegebenheiten, technischen Möglichkeiten und Auswirkungen besteht das Risiko, Fehlentscheidungen zu treffen oder wichtige Aspekte zu übersehen.

Externe Unterstützung ist unverzichtbar, um eine fundierte, zukunftssichere und wirtschaftliche Entscheidung bei der Auswahl eines HCM-Systems zu treffen

7 überraschende Gewohnheiten, die erfolgreiche Menschen JEDEN Tag anwenden (und du sofort starten kannst!)

/ Jan R. Bergrath / Hinterlasse einen Kommentar

Erfolg ist kein Zufall – er ist das Ergebnis kleiner, konsequenter Gewohnheiten. Doch was machen erfolgreiche Menschen eigentlich anders? Die Antwort wird dich überraschen! Hier sind 7 alltägliche Routinen, die du sofort übernehmen kannst, um dein Leben auf das nächste Level zu bringen.

1. Stehe früh auf – aber nicht aus dem Bett!

Viele denken, Erfolgsmenschen springen um 5 Uhr aus dem Bett. Falsch! Nimm dir morgens 10 Minuten Zeit, um dankbar zu sein, zu meditieren oder einfach bewusst zu atmen. Das reduziert Stress und gibt Energie für den Tag.

👉 Challenge: Probiere es morgen aus und teile dein Erlebnis in den Kommentaren!

2. Schreibe Deine Ziele auf – jeden Tag

Nicht einmal im Jahr, sondern täglich! Das hilft, den Fokus zu behalten und motiviert zu bleiben. Studien zeigen: Wer seine Ziele aufschreibt, erreicht sie mit 42% höherer Wahrscheinlichkeit.

💡 Tipp: Poste heute dein Ziel für die Woche mit dem Hashtag #MeinErfolgsZiel!

3. Sag öfter „Nein“

Erfolgreiche Menschen wissen, dass Zeit ihr wertvollstes Gut ist. Sag bewusst „Nein“ zu Dingen, die dich ablenken – und „Ja“ zu deinen Prioritäten.

Frage an dich: Worauf möchtest du diese Woche verzichten?

4. Investiere in dich selbst

Ob Podcasts, Bücher oder Online-Kurse: Erfolgreiche Menschen lernen ständig dazu. Schon 10 Minuten pro Tag machen einen Unterschied!

Empfehlung: Kommentiere dein aktuelles Lieblingsbuch oder Podcast!

5. Sie bewegen sich – auch ohne Fitnessstudio

Ein Spaziergang, ein paar Dehnübungen oder 10 Minuten Yoga: Bewegung fördert Kreativität und Konzentration.

Challenge: Teile dein Lieblings-Workout als Story und tagge uns!

6. Pflege Dein Netzwerk

Erfolg ist Teamwork! Erfolgreiche Menschen investieren in Beziehungen, geben Feedback und unterstützen andere.

Interaktion: Markiere jemanden, der dich inspiriert!

7.  Reflektiere – und feiere kleine Erfolge

Am Ende des Tages nehmen sie sich Zeit, um nachzudenken: Was lief gut? Was kann besser werden? Und feiere jeden Fortschritt!

Deine Aufgabe: Teile heute einen kleinen Erfolg in den Kommentaren!

Fazit: Erfolg beginnt mit kleinen Schritten

Du musst nicht alles auf einmal umsetzen. Wähle eine Gewohnheit und starte noch heute. Teile diesen Beitrag mit deinen Freunden, damit auch sie von diesen Tipps profitieren!

Hat dich einer der Tipps besonders inspiriert? Dann like, kommentiere und teile diesen Beitrag! Gemeinsam wachsen wir schneller. 🚀

Evolution eines Basketballer.

Quelle: Play Hard GmbH

#Erfolg #Gewohnheiten #Motivation #Persönlichkeitsentwicklung #allenge

Social Media Call-to-Action:

  • Like, kommentiere und teile den Beitrag
  • Poste dein Ziel mit #MeinErfolgsZiel
  • Markiere inspirierende Freunde
  • Teile deine Erfolgsgeschichte in den Kommentaren

Jetzt bist du dran: Welche dieser Gewohnheiten startest du heute? Schreib’s in die Kommentare! Du magst mehr wissen, dann kontaktiere mich

StrukturWandler: Workshops und Keynotes, die Unternehmen wirklich voranbringen

/ Jan R. Bergrath / Hinterlasse einen Kommentar

Nichts ist so Konstant, wie die Veränderung – und genau hier setzt StrukturWandler an. Unternehmen stehen heute unter massivem Druck, sich ständig weiterzuentwickeln. Digitalisierung, neue Geschäftsmodelle und ein sich rasant wandelndes Marktumfeld fordern neue Perspektiven und mutige Entscheidungen. StrukturWandler begleitet Firmen bei genau diesen Herausforderungen – mit maßgeschneiderten Workshops und inspirierenden Keynotes von Jan R. Bergrath, die nicht nur Wissen vermitteln, sondern echte Transformation anstoßen.

Workshops: Praxisnah, individuell, zukunftsorientiert

StrukturWandler bietet Workshops, die weit über Standardlösungen hinausgehen. Hier steht der konkrete Mehrwert für Ihr Unternehmen im Mittelpunkt. Ob Digitalisierung, Maschine Learning oder AI, Business Scaling, E-Commerce oder HR-Transformation – das Team analysiert gemeinsam mit Ihnen Prozesse, erkennt Chancen und deckt Risiken auf. Die Workshops liefern keine Patentrezepte, sondern konkrete Strategien, die sich direkt umsetzen lassen. Unternehmen aus über zehn Branchen vertrauen bereits auf diese Expertise und profitieren von nachhaltigen Ergebnissen.

Jan R. Bergrath: Keynote Speaker mit Klartext und Vision

Jan R. Bergrath, Gründer und CEO von StrukturWandler, ist mehr als ein klassischer Speaker. Er begeistert als Macher, Innovator und Inspirator. Seine Vorträge sind geprägt von Klarheit, Praxisnähe und einer Prise Humor. Ob Künstliche Intelligenz, digitale Geschäftsmodelle oder die Zukunft des Handels – Jan R. Bergrath spricht die Themen an, die Entscheider wirklich bewegen. Er benennt Fehler im System, zeigt neue Wege auf und inspiriert dazu, mutig zu handeln. Über 500 Keynotes in Deutsch und Englisch, von kleinen Teams bis zu großen Konferenzen, sprechen für seine Erfahrung und Wirkungskraft.

Jan R. Bergrath Keynote Speaker, CEO und Founder von StrukturWandler, Blogger auf www.vertriebssprache.com

Quelle: eigenes Bild – Copyright Jan R. Bergrath 2025

Warum StrukturWandler und Jan R. Bergrath?

  • Tiefe Praxiserfahrung aus über 15 Jahren Transformation und Digitalisierung

  • Individuelle Workshops, die auf Ihr Unternehmen zugeschnitten sind

  • Keynotes, die motivieren, aufrütteln und zum Handeln anregen

  • Branchenübergreifende Kompetenz – vom Mittelstand bis zum internationalen Konzern

  • Direkter Draht: Persönlicher Kontakt und schnelle Reaktion auf Ihre Anfrage

Jetzt Kontakt aufnehmen

Du suchst frische Impulse für Dein Unternehmen oder möchten mit einem inspirierenden Keynote Speaker Ihr nächstes Event bereichern? Dann nimm direkt Kontakt auf – per E-Mail an hello@strukturwandler.com oder telefonisch unter +49 (0)89 589 998 67. Lass uns gemeinsam Ihre Zukunft gestalten! Freue mich auf deine Anfrage.

5 Schritte zur erfolgreichen Einführung von SAP Success Factors

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Erfolgreiche Projektsteuerung einer SAP SuccessFactors Implementierung

Die erfolgreiche Umsetzung eines SAP SuccessFactors Projekts erfordert eine strukturierte Vorgehensweise, die strategische Planung mit Flexibilität kombiniert. Der Einsatz bewährter Methoden wie z. B. SAP Activate sorgt für klare Projektphasen, Transparenz und Kontrolle.  Im ersten Teil sind die 5 wichtigsten Punkte für ein erfolgreiches Implementierungsprojekt beschrieben. Im zweiten Teil, sind die goldenen neun Punkte für ein erfolgreiche HCM Projektsteuerung.

In 5 Schritten zur erfolgreichen SAP Success Factors Einführung

SAP Success Factors Logo Quelle: https://www.sap.com

1. Projektstart: Zielsetzung und Machbarkeitsanalyse

Zu Beginn wird eine Machbarkeitsstudie durchgeführt, um Geschäftsanforderungen mit den Funktionen von SAP SuccessFactors abzustimmen. Eine klare Zieldefinition, z. B. Automatisierung von Onboarding oder Optimierung von HR-Self-Services, bildet die Basis für eine realistische Projekt-Roadmap, die die Unternehmensziele unterstützt.

2. Projektplanung und Teamzusammenstellung

Ein detaillierter Projektplan mit Meilensteinen, Zeitrahmen und Budget ist entscheidend. Ein interdisziplinäres Team aus Projektleitung, IT, HR-Experten und Führungskräften gewährleistet Wissenstransfer und Akzeptanz. Ein engagierter Management-Sponsor sichert Priorität und Ressourcen.

3. Anforderungsmanagement und Systemdesign

In der Designphase werden Ist-Prozesse analysiert und Soll-Prozesse entworfen. In Zusammenarbeit mit dem Implementierungspartner werden SAP-Best-Practices an spezifische Anforderungen angepasst. Integration in die Systemlandschaft und Datenmigration müssen früh geplant werden.

4. Umsetzung, Tests und Change Management

Die Umsetzung erfolgt iterativ mit regelmäßigen Validierungen. Umfassende Tests (Unit-, Integrations- und User Acceptance Tests) minimieren Fehler. Ein professionelles Change Management mit Schulungen und Kommunikation fördert die Nutzerakzeptanz und reduziert Widerstände.

5. Go-Live und Nachbetreuung

Der Go-Live erfordert intensive Überwachung und strukturierten Support, um Stabilität zu gewährleisten. Eine mehrmonatige Nachbetreuung sichert die langfristige Nutzung des Systems.

Erfolgsfaktoren und Herausforderungen
  • Klare Zieldefinition und Priorisierung
  • Realistische Planung mit Puffern
  • Kompetentes, interdisziplinäres Team
  • Kontinuierliche Einbindung der Stakeholder
  • Gründliche Tests und Change Management
  • Nachhaltiger Support nach Go-Live

Durch konsequente Berücksichtigung dieser Faktoren werden Verzögerungen, Akzeptanzprobleme und Nachbesserungen minimiert, und der Projekterfolg langfristig gesichert. Die Erfahrung zeigt, dass im Vorfeld 9 Schritte essentiell sind:

1. Projektziele und -umfang definieren

Die Projektziele sollten spezifisch, messbar, erreichbar, relevant und terminiert (SMART) formuliert werden. Der Projektumfang muss klar abgegrenzt werden, um den Gestaltungs- und Einflussbereich des Projekts eindeutig festzulegen.

2. Stakeholderanalyse durchführen

Alle relevanten Stakeholder werden identifiziert, ihre Erwartungen, Interessen und Bedenken analysiert. Eine enge Zusammenarbeit mit den wichtigsten Beteiligten fördert Akzeptanz und erleichtert die Umsetzung.

3. Projektstrukturplan (PSP) erstellen

Das Projekt wird in Teilprojekte und Arbeitspakete gegliedert. Der PSP bildet die Basis für Ablauf-, Ressourcen- und Kostenplanung und sorgt für klare Zuweisung von Aufgaben und Verantwortlichkeiten.

4. Ablauf- und Terminplanung

Arbeitspakete werden logisch geordnet, Abhängigkeiten identifiziert und Aufgabendauern geschätzt. Tools wie Gantt-Diagramme visualisieren den Zeitplan und gewährleisten Übersichtlichkeit.

5. Ressourcenplanung

Der Bedarf an Personal, Material und weiteren Ressourcen wird ermittelt und den Aufgaben zugeordnet. Eine realistische Planung verhindert Engpässe und Überlastungen.

6. Kostenplanung

Basierend auf Ressourcen- und Zeitplanung werden die Projektkosten kalkuliert und ein Budget festgelegt. Die Kostenplanung ist eng mit der Ressourcenplanung verzahnt.

7. Risikomanagement

Potenzielle Risiken werden identifiziert, bewertet und mit Gegenmaßnahmen sowie einem Risikobudget abgesichert, um frühzeitig auf Probleme reagieren zu können.

8. Meilensteinplanung

Wichtige Zwischenziele (Meilensteine) werden definiert, um den Fortschritt zu überwachen und bei Abweichungen rechtzeitig gegenzusteuern.

9. Aufgaben- und Verantwortlichkeitszuweisung

Klare Zuweisung von Aufgaben und Verantwortlichkeiten innerhalb des Teams fördert effiziente Zusammenarbeit und vermeidet Unklarheiten.

Diese Schritte legen ein solides Fundament für den Projekterfolg, indem sie Struktur, Transparenz und eine realistische Planung sicherstellen. Mehr Informationen zu dem typischen Projektablauf für die Einführung eine HCM System wie zum Beispiel SAP Success Factors gibt es hier. Fragen? Dann kontaktiere den Autor

Best Practices in der Software-Entwicklung

/ Jan R. Bergrath / Hinterlasse einen Kommentar

Best Practices in der Software-Entwicklung – ein Begriff, der klingt wie die Zauberformel für fehlerfreie Programme, glückliche Entwickler und zufriedene Kunden. Doch wer glaubt, dass ein paar goldene Regeln reichen, um aus jedem Code-Chaos ein Software-Meisterwerk zu zaubern, der hat vermutlich noch nie ein Legacy-Projekt übernommen.

Beginnen wir mit dem Klassiker: „Schreibe sauberen, wartbaren Code.“ Klingt logisch, aber was ist schon „sauber“? Für den einen ist es die perfekte Einrückung, für den anderen die 50-seitige Dokumentation. Und spätestens, wenn das Team aus fünf Nationen und drei Zeitzonen besteht, wird aus dem „Clean Code“ schnell ein babylonisches Sprachgewirr.

Dann wäre da noch das Mantra „Testen, testen, testen“. Natürlich, Tests sind wichtig. Aber während die einen Unit-Tests schreiben, als gäbe es kein Morgen, halten andere sie für Zeitverschwendung. Und Integrationstests? Die werden oft erst dann geschrieben, wenn das System schon brennt – und dann wundert man sich, warum der Release-Zyklus plötzlich zum Abenteuerurlaub wird.

 

Quelle: Best practises Software Entwicklung

Agile Methoden wie Scrum oder Kanban gelten als Allheilmittel. Doch in der Praxis verwandelt sich das Daily Standup schnell in ein Daily Sitdown, bei dem alle hoffen, dass der Product Owner heute nicht wieder „nur eine kleine Änderung“ wünscht. Und wer schon einmal versucht hat, in einem Wasserfall-Projekt agile Prinzipien einzuführen, weiß: Das ist wie Yoga auf einem fahrenden ICE.

Natürlich gibt es auch sinnvolle Best Practices: Versionskontrolle, Code Reviews, kontinuierliche Integration. Aber am Ende bleibt Software-Entwicklung ein kreatives Handwerk, das sich nicht in Checklisten pressen lässt. Die beste Praxis? Flexibel bleiben, kritisch denken – und nie den Humor verlieren, wenn der Build mal wieder rot ist.

LinkedIn Trend Actionfigur – Prompt für ChatGPT

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Aktuell gibt es auf LinkedIn einen spannenden Trend, die Nutzer erstellen sich mit der neuen ChatGPT Bilderstellung selbst als Actionfigur. Hier findest du meinen LinkedIn Post.

Das ist mein generiertes Bild:

LinkedIn Trend - Actionfigur ChatGPT prompt

Quelle: Mit ChatGPT erstelltes Bild – Prompt siehe unten

Hier der Prompt für ChatGPT um deine individuelle Actionfigur als Bild via ChatGPT zu erstellen

Bitte erstelle ein Bild einer „DEIN BEREICH“ Actionfigur in einer Verpackung. Die Verpackung soll mit „DEINE BESCHRIFTUNG“ beschriftet sein.

Verwende das beigefügte Foto als Referenz (EIN BILD VON DIR hochladen) für sein Gesicht original fotorealistisch, er ist dynamisch, hat ein weißes trendiges Hemd an und trägt beige Chino, und weiße Sneakers.

Der Kartonbereich der Verpackung soll mit „HIER DEIN NAME“ gebrandet sein.

Die Verpackung soll einen eigenen Bereich mit der Bezeichnung „DEINE BEZEICHNUNG“ enthalten, in dem sich folgende Gegenstände befinden:

silbernes Notebook
Ein Python Skript
Flipchart
ein Mikrophon
ein Smartphone

Das gesamte Design soll visuell ansprechend und futuristisch wirken. Verwende das beigefügte Bild ausschließlich als Referenz für das Gesicht der Consulting Actionfigur.

Zeige kein Bild der Figur auf der Verpackung selbst. Verwende keine realen Logos um keine Markenrechte zu verletzen.

Viel Spaß beim LinkedIn Trend und beim erstellen deiner Actionfigur!  Fragen?

Bau dir deine eigene KI in 5 Schritten

/ Jan R. Bergrath / Hinterlasse einen Kommentar
Die IT-seitigen Voraussetzungen für den Betrieb von Künstlicher Intelligenz (KI) hängen stark davon ab, welche Art von KI-Anwendung betrieben werden soll (z. B. maschinelles Lernen, Deep Learning, einfache regelbasierte Systeme) und ob diese lokal (on-premises) oder in der Cloud betrieben wird. Hier findest du eine schnelle Übersicht um loszulegen. Bau dir deine eigene KI in 5 Schritten. Im Allgemeinen lassen sich die Anforderungen in folgende Kategorien unterteilen:

1. Hardware
  • Rechenleistung (CPU/GPU/TPU): KI-Modelle, insbesondere solche mit Deep Learning, erfordern leistungsstarke Prozessoren. GPUs (Graphics Processing Units) oder TPUs (Tensor Processing Units) sind oft notwendig, da sie parallele Berechnungen effizient durchführen können.
  • Arbeitsspeicher (RAM): Für das Training und die Inferenz von KI-Modellen wird viel RAM benötigt, typischerweise 16 GB oder mehr, bei großen Modellen oft 64 GB oder höher.
  • Speicherplatz: Modelle, Trainingsdaten und generierte Daten können terabyteweise Speicherplatz beanspruchen. Schnelle SSDs sind für den Datenzugriff von Vorteil.
  • Netzwerk: Bei verteilten Systemen oder Cloud-Lösungen ist eine schnelle und stabile Internetverbindung essenziell
2. Software
  • Betriebssystem: Linux (z. B. Ubuntu) wird häufig bevorzugt, aber Windows oder macOS sind ebenfalls nutzbar, je nach Anwendungsfall.
  • Frameworks und Bibliotheken: Gängige KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn oder Keras müssen installiert sein.
  • Programmiersprachen: Python ist die dominierende Sprache für KI-Entwicklung, oft ergänzt durch R oder Julia.
  • Containerisierung: Tools wie Docker oder Kubernetes werden genutzt, um KI-Anwendungen skalierbar und portabel zu machen.
3. Daten
  • Datenqualität und -menge: KI benötigt große Mengen an hochwertigen, strukturierten Daten für das Training. Daten müssen vorbereitet, bereinigt und in einem zugänglichen Format (z. B. CSV, JSON, Datenbanken) vorliegen.
  • Datenmanagement: Datenbanken (SQL, NoSQL) oder Data Lakes zur Speicherung und Verwaltung der Daten sind oft erforderlich.
  • Datensicherheit: Verschlüsselung und Zugriffskontrollen sind notwendig, um sensible Daten zu schützen.
4. Infrastruktur

  • Cloud vs. On-Premises: Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Azure bieten skalierbare Ressourcen (z. B. virtuelle Maschinen, GPU-Instanzen), während lokale Server mehr Kontrolle, aber höhere Anfangsinvestitionen erfordern.
  • Skalierbarkeit: Die Infrastruktur sollte flexibel sein, um Lastspitzen oder wachsende Modelle zu bewältigen.
  • Monitoring: Tools wie Prometheus oder Grafana helfen, die Performance der KI-Systeme zu überwachen.
5. Spezifische Anforderungen
  • Training vs. Inferenz: Das Training eines Modells ist ressourcenintensiver (mehr GPU-Leistung, Speicher) als die Inferenz (Einsatz des trainierten Modells), die oft auf leichterer Hardware laufen kann.
  • Latenz und Echtzeit: Bei Anwendungen wie autonomen Fahrzeugen oder Chatbots ist eine niedrige Latenz entscheidend, was spezielle Optimierungen oder Edge-Computing erfordert.
Beispiel für eine minimale Konfiguration (z. B. für einen einfachen ML-Betrieb):
  • Hardware: PC mit 8-16 GB RAM, Mittelklasse-GPU (z. B. NVIDIA GTX 1660), 500 GB SSD.
  • Software: Ubuntu, Python 3.x, TensorFlow/PyTorch, Jupyter Notebook.
  • Daten: Bereinigter Datensatz mit mindestens einigen tausend Einträgen.

Bau dir deine eigene KI

Für komplexere Anwendungen (z. B. große Sprachmodelle wie GPT) steigen die Anforderungen erheblich – oft sind Cluster von High-End-GPUs (z. B. NVIDIA A100) und petabyteweise Speicher nötig.  
Teilt gerne eure Erfahrungen mit. Du hast Fragen? Dann melde dich Mehr Informationen zu Machine Learning, Künstlicher Intelligenz findest du hier

Die größten Herausforderungen in der IT 2025

/ Jan R. Bergrath / Hinterlasse einen Kommentar
Was ist die größte Herausforderung in der IT? Dies kann je nach Perspektive und Kontext selbstverständlich variieren, allerdings eine der häufig genannten aktuell das Thema der Cybersicherheit. Mit der zunehmenden Digitalisierung und Vernetzung steigt die Gefahr von Cyberangriffen, Datenlecks und Malware. Unternehmen und Organisationen müssen ständig neue Bedrohungen erkennen, sich dagegen wappnen und gleichzeitig mit der rasanten Entwicklung von Technologien Schritt halten. Dies wird wird gerade für Unternehmen mittlere größerer eine immer stärkere Herausforderung.

Der Autor dieses Blog: Jan R. Bergrath 2025

Ein weiterer Aspekt ist die Komplexität moderner IT-Systeme. Die Verwaltung von Cloud-Infrastrukturen, künstlicher Intelligenz, Big Data und verteilten Netzwerken erfordert hochqualifizierte Fachkräfte, die oft schwer zu finden sind – was uns zu einem weiteren Punkt bringt: der Fachkräftemangel. Viele Branchen kämpfen darum, genügend Experten zu rekrutieren, um mit der technologischen Evolution mitzuhalten. 
Aktuell herrscht ein akuter Mangel an Experten für KI bzw. Maschine Learning und Data-Science. Allerdings wird durch den rasant wachsenden Anteil an generiertem Code, ob No-Code oder Low-Code mittelfristig wohl eher dazu führen, dass die klassischen Software-Entwickler künftig weniger benötigt werden.

Zudem müssen Unternehmen sich kontinuierlich an neue digitale Technologien und Geschäftsmodelle anpassen. Die Entwicklung und Integration von Technologien stellen Unternehmen vor neue Herausforderungen. Auch die Themen Nachhaltigkeit und Energieeffizienz werden weiter an Bedeutung gewinnen. Die IT-Branche steht unter Druck, nachhaltigere und energieeffizientere Lösungen zu entwickeln und zu implementieren. Als abschließender Punkt sind noch die regulatorischen Anforderungen zu nennen, neue Regularien wie z. B. EU AI Act und verschärfte Datenschutzbestimmungen erfordern ständige Anpassungen der IT-Infrastruktur und IT-Prozesse.

Künstlich Intelligenter Philosoph mit Meinung

/ Jan R. Bergrath / Hinterlasse einen Kommentar

Es ist nun fünf Jahre her, da sorgte Richard David Precht, bekannt als „Popstar“ unter deutschen Philosophen, hat mit seinem Buch „Künstliche Intelligenz und der Sinn des Lebens“ für Aufsehen.

Precht, der ja auch in seinem Podcast mit Markus Lanz immer wieder für Kontroversen sorgt, hat zu vielen Dingen eine Meinung. Spannend ist, dass jemand der in seinem Leben mit sehr hoher Wahrscheinlichkeit noch nicht ein Zeile Code geschrieben hat eines der meistverkauften Bücher im Bereich künstliche Intelligenz schreibt. Das hier auf Seiten Prechts große Verständnisprobleme im Bereich Technik schrieb vor 5 Jahren der Professor Kuno Kirschfeld in einem Artikel zum Buch im Magazin Cicero. Kirschfeld kritisierte Prechts Darstellung der KI-Forschung als einseitig und verzerrt. Precht konzentriert sich fast ausschließlich auf die USA und ignoriert wichtige andere Forschungszentren. Er behauptet fälschlicherweise, dass KI-Forschung hauptsächlich profitorientiert sei und zeigt mangelndes Verständnis für die Kybernetik und ihre Grenzen.

Heute beklagt sich Precht über eine Verrohung der Gesellschaft und darüber, dass Deutschland ein Jammerland sei, wie zum Beispiel in der Podcastfolge von Anfang 2025.  Dabei sind es doch auch gerade Menschen wie Precht, die nicht die Chancen für den Standort Europa im Bereich Maschine Learning oder wie er es nennt, künstliche Intelligenz benennen, sondern mit pauschaler Kritik ohne entsprechender fachlicher Expertise daher kommen. Obwohl das Buch zum Nachdenken anregt, enthält es viele Ungenauigkeiten und Fehleinschätzungen. Precht verwechselt teilweise Informationstechnologie (IT) mit Künstlicher Intelligenz (KI) schreibt auch Kirschfeld in seiner Einschätzung.

Wo sind denn die Optimisten Herr Precht? Warum kümmern Sie sich nicht darum, dass Deutschland in diesem Zukunftsfeld eine relevante Rolle spielt? Vielleicht fehlt Ihnen ja auch da die Expertise? Wir brauchen eine Offenheit und positive Haltung gegenüber neuen Technologien und sollten uns auch die Chancen konzentrieren, anstatt immer und immer wieder zu kritisieren. Dazu müssen wir Menschen den Raum in der Öffentlichkeit geben, die echte Kenntnisse haben und nicht nur Meinung machen wollen.

Die faszinierende Welt von Künstliche Intelligenz (KI)

/ Jan R. Bergrath / Hinterlasse einen Kommentar

Künstliche Intelligenz (KI) ist längst keine bloße Science-Fiction mehr – sie hat bereits Einzug in unseren Alltag gehalten und prägt ihn auf vielfältige Weise. Ob Sprachassistenten, Bilderkennung oder autonome Fahrzeuge – KI ist allgegenwärtig. Doch KI ist nicht gleich KI. Je nach ihren Fähigkeiten und der zugrunde liegenden Technologie lassen sich unterschiedliche Arten von Künstlicher Intelligenz unterscheiden.

Von der schwachen KI bis zur Superintelligenz

Schwache oder spezialisierte KI (Weak AI) ist darauf ausgelegt, eine bestimmte Aufgabe effizient zu erfüllen. Sie besitzt weder Bewusstsein noch ein umfassendes Verständnis, sondern agiert innerhalb eines festgelegten Rahmens. Beispiele hierfür sind Sprachassistenten wie Siri und Alexa, Schachprogramme oder Bilderkennungssysteme. Trotz ihrer beeindruckenden Fähigkeiten bleibt diese Art der KI in ihren Möglichkeiten begrenzt und kann nicht über ihren programmierten Zweck hinaus agieren.

Eine starke KI (Strong AI), auch bekannt als Allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI), wäre in der Lage, komplexe Probleme flexibel zu lösen – ähnlich wie ein Mensch. Sie könnte eigenständig lernen, sich an neue Situationen anpassen und eine Vielzahl unterschiedlicher Aufgaben bewältigen. Obwohl diese Vision faszinierend ist, existiert eine solche Form von KI bislang nur in Theorien und Zukunftsvisionen von Wissenschaftlern.

Noch futuristischer ist die Idee einer Künstlichen Superintelligenz (ASI – Artificial Super Intelligence). Diese würde die menschliche Intelligenz in allen Bereichen übertreffen und könnte Innovationen hervorbringen, wissenschaftliche Durchbrüche beschleunigen sowie Probleme lösen, die für Menschen unüberwindbar erscheinen. Ob und wann eine solche Form von KI realisierbar ist, bleibt ungewiss und wird häufig sowohl philosophisch als auch ethisch diskutiert.

Eine der frühesten Formen von Künstlicher Intelligenz ist die regelbasierte KI (symbolische KI). Sie arbeitet nach festgelegten Regeln und logischen Schlussfolgerungen. Ein typisches Beispiel sind Expertensysteme, die etwa in der Medizin oder Rechtsberatung eingesetzt werden. Zwar können solche Systeme präzise arbeiten, doch ihre Unflexibilität macht sie ungeeignet für dynamische oder komplexe Aufgaben.

Maschinelles Lernen (Machine Learning, ML) ermöglicht es einer KI, aus Daten zu lernen und sich selbstständig zu verbessern. Dabei kommen verschiedene Ansätze zum Einsatz:

  • Supervised Learning (überwachtes Lernen) Die KI wird mit gelabelten Daten trainiert, um Muster zu erkennen und darauf basierend Entscheidungen zu treffen.
  • Unsupervised Learning (überwachtes Lernen)
    Hier analysiert die KI unstrukturierte Daten eigenständig und entdeckt Zusammenhänge ohne vorgegebene Labels.
  • Reinforcement Learning (bestärkenden Lernen)
    Die KI lernt durch Belohnung und Bestrafung, optimale Entscheidungen zu treffen – ein Ansatz, der beispielsweise in der Robotik oder bei autonomen Systemen Anwendung findet.

Neuronale Netzwerke & Deep Learning – Inspiration aus dem Gehirn

Neuronale Netzwerke sind von der Struktur des menschlichen Gehirns inspiriert und ermöglichen es einer KI, komplexe Muster in großen Datenmengen zu erkennen. Deep Learning, eine fortgeschrittene Form des maschinellen Lernens, hat dazu geführt, dass KI-Systeme Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung auf einem erstaunlich hohen Niveau bewältigen können. Anwendungen wie Chatbots, Gesichtserkennung oder autonome Fahrzeuge basieren oft auf dieser Technologie.

Generative KI  Kreativität durch Maschinen

Ein besonders spannender Bereich der Künstlichen Intelligenz ist die generative KI. Sie kann eigenständig neue Inhalte erstellen – sei es Texte, Bilder oder Musik. Programme wie ChatGPT oder DALL·E zeigen eindrucksvoll, wie kreativ Maschinen mittlerweile sein können. Diese Entwicklung wirft jedoch auch Fragen auf: Wem gehört die von einer KI erschaffene Kunst? Und wo liegt die Grenze zwischen menschlicher und maschineller Kreativität? Die verschiedenen Arten von Künstlicher Intelligenz verdeutlichen die Vielseitigkeit dieses faszinierenden Feldes. Während schwache KI bereits heute unseren Alltag erleichtert, bleiben starke und superintelligente Systeme vorerst Visionen der Zukunft. Doch der Fortschritt schreitet rasant voran, und die Möglichkeiten scheinen grenzenlos. Ob als Helfer im Alltag, kreativer Partner oder Problemlöser für globale Herausforderungen – KI wird unsere Zukunft nachhaltig prägen. Die entscheidende Frage lautet jedoch nicht ob wir mit Künstlicher Intelligenz leben werden, sondern wie wir sie verantwortungsvoll einsetzen können.

Entscheidend ist die Frage nach der richtigen KI Strategie bzw. AI Strategy für Unternehmen.

Mehr zum Thema KI findest Du hier!

Ein kritischer Blick auf IT Berater (m-w-d)

/ Jan R. Bergrath / Hinterlasse einen Kommentar

Ah, die IT Berater (m-w-d) – jene mysteriösen Wesen, die mit Laptop und Buzzword-Bingo bewaffnet in Unternehmen einziehen, um die digitale Transformation voranzutreiben. Ihre Mission? Alles besser machen! Ihr Ansatz? Möglichst kompliziert. Mit einem charmanten Lächeln und einer PowerPoint-Präsentation, die mehr Animationen als Inhalte enthält, versprechen sie revolutionäre Lösungen. Doch was folgt, ist oft weniger Revolution und mehr Chaos.

Ein typischer Fehler? Die berühmte Bedarfsanalyse. Statt herauszufinden, was das Unternehmen wirklich braucht, wird eine Standardlösung aus der Schublade gezogen – natürlich mit dem Hinweis, dass sie „skalierbar“ und „zukunftssicher“ ist. Dass diese Zukunft bereits gestern war und die Lösung weder zu den Prozessen noch zur Unternehmenskultur passt, wird großzügig ignoriert. Schließlich geht es um Innovation, nicht um Praktikabilität!

Dann wäre da noch die Kommunikation. IT-Berater sind Meister darin, technische Fachbegriffe so zu verwenden, dass selbst der erfahrenste IT-Mitarbeiter ins Grübeln kommt. Wenn der Kunde fragt: „Was genau bedeutet das?“, lautet die Antwort oft: „Das ist ein komplexer Prozess, den wir Ihnen später erklären.“ Spoiler: Später kommt nie.

Darf es auch etwas mehr sein?

Natürlich darf auch der Klassiker nicht fehlen: Überdimensionierte Systeme. Warum eine einfache Lösung implementieren, wenn man dem Kunden eine hochkomplexe Software verkaufen kann, die 90% ihrer Funktionen nie genutzt werden? Aber hey, Hauptsache teuer! Und wenn die Mitarbeiter überfordert sind? Kein Problem – dafür gibt es Schulungen! Also theoretisch. Praktisch bleibt es oft bei einem Handbuch im PDF-Format.

Sicherheitsaspekte? Ach, das wird schon passen! Wer braucht schon Datenschutz oder robuste Sicherheitskonzepte? Wenn etwas schiefgeht, wird einfach gesagt: „Das war ein unvorhersehbarer Angriff!“ Ironischerweise ist dieser Angriff oft vorhersehbar – zumindest für alle außer den Beratern.

Und wenn das Projekt am Ende scheitert? Kein Grund zur Sorge! Der Schuldige ist schnell gefunden: Die interne IT-Abteilung hat die brillanten Ideen der Berater einfach nicht richtig umgesetzt. Aber keine Panik – für jedes Problem gibt es ein neues Beratungsangebot!

So ziehen sie weiter – von Unternehmen zu Unternehmen, hinterlassen Chaos und Rechnungen. Doch eines bleibt sicher: Mit einem IT-Berater wird es nie langweilig! Vor allem gibt es auch sehr, sehr gute Berater (m-w-d) doch sie zu finden ist nicht leicht

GPU – Graphics Processing Unit einfach erklärt

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Was ist GPU?

Eine kurze und einfache Erklärung zum Thema GPU. GPU (Graphics Processing Unit) ist ein spezialisierter Prozessor, der entwickelt wurde, um Grafiken effizient zu verarbeiten und auf einem Bildschirm darzustellen. Im Gegensatz zur CPU (Central Processing Unit), die auf die sequenzielle Verarbeitung von Aufgaben ausgelegt ist, zeichnet sich die GPU durch ihre Fähigkeit zur parallelen Verarbeitung aus. Dank Tausender kleiner, spezialisierter Kerne kann sie zahlreiche Rechenoperationen gleichzeitig ausführen und ist dadurch besonders leistungsfähig bei grafikintensiven Anwendungen.

Zu den Hauptmerkmalen moderner GPUs zählen die hohe Anzahl an Rechenkernen, die weit über die typischen 4 bis 64 Kerne einer Consumer-CPU hinausgeht, sowie die Optimierung für spezielle Aufgabenbereiche. Neben der klassischen Grafikverarbeitung kommen GPUs heute auch in Bereichen wie maschinellem Lernen, wissenschaftlichen Berechnungen und dem Kryptowährungs-Mining zum Einsatz.

Wie unterscheiden sich CPU und GPU?

Im Vergleich zur CPU unterscheiden sich GPUs vor allem durch ihre Architektur: Während CPUs wenige, dafür sehr leistungsstarke Kerne besitzen, setzen GPUs auf eine große Anzahl einfacher Kerne, die gemeinsam komplexe Rechenprozesse parallelisieren. Zudem arbeiten GPUs mit niedrigeren Taktraten (etwa 1-2 GHz gegenüber bis zu 5 GHz bei CPUs), gleichen dies aber durch ihre massive Parallelität und eine besonders hohe Speicherbandbreite aus, die für den schnellen Datendurchsatz optimiert ist.

Aufgrund dieser Eigenschaften kommen GPUs in verschiedensten Anwendungsbereichen zum Einsatz. Besonders hervorzuheben sind Videospiele, Grafik-Rendering, Videobearbeitung, sowie anspruchsvolle Aufgaben im Bereich des maschinellen Lernens, der künstlichen Intelligenz und der wissenschaftlichen Simulationen.

GPU heute und zukünftig?

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass GPUs heute eine zentrale Rolle in der modernen Computertechnologie einnehmen. Durch ihre Fähigkeit, hochparallele Rechenaufgaben effizient zu bewältigen, tragen sie wesentlich dazu bei, die Leistungsfähigkeit von Computersystemen in zahlreichen spezialisierten Anwendungsfeldern erheblich zu steigern. Die Nachfrage nach GPUs wächst aufgrund der steigenden Bedeutung von KI weiter. Hersteller wie NVIDIA und AMD entwickeln zunehmend leistungsfähigere und energieeffizientere GPUs, um den Anforderungen moderner KI-Anwendungen gerecht zu werden

Fragen zum Thema?

Projektphasen der digitalen HR Transformation

/ Jan R. Bergrath / Hinterlasse einen Kommentar

Bei der HR-Digitalisierung gibt es mehrere Projektphasen, die sich an klassischen IT-Implementierungsprojekten orientieren. Der genaue Ablauf hängt vom Unternehmen, der gewählten Software (z. B. SAP SuccessFactors, Workday, Personio, Dayforce) und den spezifischen Anforderungen ab.

Hier sind die wichtigsten 7 Schritte in einem HR-Digitalisierungsprojekt. Diese Schritte lassen sich in 3 Phasen gliedern. Erstens die HR Software Auswahl Phase, zweitens die HR Software Implementierungsphase und drittens die Hyper Care Phase.

Quelle: eigene Grafik Copyright Jan R. Bergrath StrukturWandler 2025

Typischerweise sind (s. Grafik oben) viele Schritte bei einer erfolgreichen HCM Implementierung notwendig. Allerdings lassen sie sich in 7 Hauptpunkte unterteilen.

1. Strategie & Analyse (Initiierung)

➡ Ziel: Definition der Digitalisierungsstrategie und Analyse der aktuellen HR-Prozesse.

✅ Typische Aufgaben:

  • Analyse der bestehenden HR-Landschaft (Ist-Zustand)
  • Definition der Digitalisierungsziele (z. B. Effizienzsteigerung, Automatisierung)
  • Stakeholder-Identifikation & Einbindung (HR, IT, Betriebsrat, Management)
  • Budget- und Ressourcenplanung
  • Erstellung eines groben Business Cases

📌 Ergebnis: HR-Digitalisierungsstrategie, grober Projektplan, Entscheidung über Vorgehen (Best-of-Breed vs. All-in-One-Lösung)

2. Anforderungsmanagement & Softwareauswahl

➡ Ziel: Auswahl der richtigen Softwarelösung (z. B. SAP SuccessFactors, Workday, Dayforce).

✅ Typische Aufgaben:

  • Erstellung eines Lastenhefts mit Anforderungen
  • Bewertung der HR-Prozesse (z. B. Recruiting, Onboarding, Learning)
  • Marktanalyse & Anbieterauswahl
  • Durchführung von Software-Demos & Proof of Concept (PoC)
  • Auswahl der Software & Entscheidung über Hosting (Cloud vs. On-Premise)

📌 Ergebnis: Entscheidung für eine HCM-Lösung, Anbieter & Integrationsstrategie festgelegt

3. Konzeption & Design (Blueprint-Phase)

➡ Ziel: Definition der Soll-Prozesse & technische Architektur.

✅ Typische Aufgaben:

  • Erarbeitung des Zielbetriebsmodells
  • Erstellung eines Systemdesigns (z. B. Schnittstellen zu Payroll, Zeitwirtschaft)
  • Rollen- & Berechtigungskonzept entwickeln
  • Data-Mapping & Migrationsstrategie erstellen
  • Change Management und Kommunikationsstrategie planen

📌 Ergebnis: Abgestimmter Blueprint für die Implementierung

4. Implementierung & Konfiguration

➡ Ziel: Technische Umsetzung und Anpassung der Software an die HR-Prozesse.

✅ Typische Aufgaben:

  • Einrichtung der Module (z. B. SAP SuccessFactors Employee Central, Recruiting, Learning)
  • Anpassung der Workflows & Automatisierungen
  • Entwicklung von Schnittstellen (z. B. zu SAP HCM, Zeitwirtschaftssystemen)
  • Datenmigration aus Altsystemen
  • Erste Tests (Unit-Tests, Systemintegrationstests)

📌 Ergebnis: Funktionsfähiges System in einer Testumgebung

5. Test & Abnahme

➡ Ziel: Sicherstellen, dass alle Anforderungen erfüllt sind und das System stabil läuft.

✅ Typische Aufgaben:

  • Durchführung von User Acceptance Tests (UAT) mit Key Usern
  • Identifikation & Behebung von Fehlern
  • Schulung der Endanwender
  • Vorbereitung auf den Go-Live (Hypercare-Team, Support-Prozesse definieren)

📌 Ergebnis: Abnahme durch Fachbereiche & Freigabe für den Go-Live

6. Go-Live & Hypercare-Phase

➡ Ziel: Erfolgreiche Einführung und Stabilisierung des Systems.

✅ Typische Aufgaben:

  • Produktivsetzung der HR-Software
  • Monitoring & Troubleshooting (Hypercare-Phase)
  • Unterstützung der User durch ein Support-Team
  • Optimierung von Prozessen basierend auf ersten Erfahrungen

📌 Ergebnis: System stabil im produktiven Betrieb, Übergabe an den Regelbetrieb

7. Kontinuierliche Optimierung & Weiterentwicklung

➡ Ziel: Systemverbesserung & Erweiterung um neue Funktionen.

✅ Typische Aufgaben:

  • Regelmäßige Release-Updates (z. B. SAP SuccessFactors Quartalsupdates)
  • Prozessoptimierungen basierend auf Nutzerfeedback
  • Einführung neuer Module oder Integrationen
  • Training & Change-Management für neue Features

📌 Ergebnis: Nachhaltige HR-Digitalisierung mit kontinuierlicher Verbesserung

Zusätzliche Erfolgsfaktoren für HR-Digitalisierungsprojekte:

🔹 Stakeholder frühzeitig einbinden (HR, IT, Betriebsrat, Management, Board)
🔹 Change Management aktiv steuern (Akzeptanz & Schulungen sind entscheidend)
🔹 Klare Governance & Projektstruktur definieren
🔹 Schnittstellen & Datenmigration nicht unterschätzen (z. B. IDM, Payroll, Org-Management)
🔹 HR-Compliance & Datenschutz beachten (z. B. DSGVO)
🔹Auditanforderungen und Zertifizierungen

Fragen zu HCM Projekten oder HR Digitalisierung? hello@strukturwandler.com Hier gibt es einen Überblick über die HR Digitalisierungspotentiale in 2025

Unerschlossene Potenziale: HR-Digitalisierung in Unternehmen im Jahr 2025

/ Jan R. Bergrath / Hinterlasse einen Kommentar
HR-Digitalisierung in 2025, seit rund neun Jahren ist einer meiner Tätigkeitsschwerpunkte in der Digitalisierung das Thema HR-Digitalisierung, auch in meinen aktuell laufenden Projekten zeigt sich, dass in 2025 für Unternehmen immer riesige Potentiale zu heben sind. Daher habe ich hier meine Gedanken dazu in diesen Artikel fliessen lassen, viel Spaß beim lesen.
2025 HR Digitalisierung nächste Stufe
Die digitale Transformation hat in den letzten Jahren nahezu alle Bereiche der Wirtschaft erfasst – und doch zeigt sich im Jahr 2025, dass insbesondere im Human Resources (HR)-Management noch immense Potenziale brachliegen. Während viele Unternehmen bereits erste Schritte in Richtung Digitalisierung gegangen sind, bleibt die vollständige Ausschöpfung der Möglichkeiten oft aus. Dabei könnte die digitale HR-Transformation nicht nur Prozesse optimieren,
sondern auch die Rolle von HR als strategischen Partner im Unternehmen nachhaltig stärken.
Effizienz als ungenutzter Hebel
Ein Bereich, in dem 2025 noch großes Potenzial schlummert, ist die Effizienzsteigerung. Viele Unternehmen setzen zwar HR-Software ein, doch die Automatisierung administrativer Aufgaben wird häufig nur punktuell umgesetzt. Wo Routineprozesse wie Gehaltsabrechnungen oder Urlaubsanträge digitalisiert werden, könnten HR-Teams deutlich entlastet werden. Dies würde ihnen ermöglichen, sich auf strategisch wichtige Themen wie Talentmanagement oder die Förderung von Führungskräften zu konzentrieren. Gerade in einem dynamischen Arbeitsmarkt, in dem Fachkräfte knapp sind, könnte diese Verschiebung von operativen zu strategischen Aufgaben Unternehmen einen entscheidenden Vorteil verschaffen.
Mitarbeitererlebnis als Wettbewerbsfaktor
Auch die Mitarbeitererfahrung bietet im Jahr 2025 noch ungenutztes Potenzial. Digitale Plattformen, die den Austausch zwischen HR und Mitarbeitern vereinfachen, sind längst verfügbar – doch ihre flächendeckende Einführung bleibt oft aus. Dabei könnten solche Tools den Zugang zu Informationen erleichtern, Feedback-Kanäle öffnen und die Kommunikation verbessern. Unternehmen, die hier investieren, stärken nicht nur die Bindung ihrer Belegschaft, sondern positionieren sich auch als moderne Arbeitgeber, die den Ansprüchen einer neuen Generation gerecht werden. In Zeiten des „War for Talents“ ist dies ein Faktor, der nicht unterschätzt werden sollte.
Daten als ungehobener Schatz
Ein weiteres Feld mit enormem Potenzial ist die datenbasierte Entscheidungsfindung. Big Data und Analytics könnten HR-Abteilungen dabei unterstützen, Trends wie Fluktuation frühzeitig zu erkennen, Talente gezielt zu fördern oder die Zufriedenheit der Belegschaft messbar zu steigern. Doch viele Unternehmen nutzen bislang nur einen Bruchteil der verfügbaren Daten. Wer hier im Jahr 2025 noch zögert, verschenkt die Chance, fundierte Entscheidungen zu treffen, die langfristig Wettbewerbsvorteile sichern könnten.
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HR Digitalisierung in 2025 Warum?

Quelle: Eigenes Bild – StrukturWandler Jan R. Bergrath 2025

Flexibilität als Schlüssel zur Zukunft
Die Flexibilisierung von Arbeitsstrukturen ist ein weiterer Aspekt, der noch nicht vollständig ausgeschöpft wird. Homeoffice-Optionen und digitale Arbeitsplattformen haben sich zwar etabliert, doch ihre Integration in eine ganzheitliche HR-Strategie steht vielfach noch aus. Unternehmen, die hier vorangehen, könnten nicht nur die Work-Life-Balance ihrer Mitarbeiter fördern, sondern auch ihre Attraktivität als Arbeitgeber steigern – ein entscheidender Faktor in einem Arbeitsmarkt, der zunehmend von Flexibilität geprägt ist.
Rekrutierung im digitalen Zeitalter
Auch im Bereich der Rekrutierung liegt 2025 noch viel Potenzial brach. KI-gestützte Tools, Online-Plattformen und Video-Interviews könnten den Auswahlprozess beschleunigen und präzisieren. Doch viele Unternehmen setzen weiterhin auf traditionelle Methoden, obwohl der Arbeitsmarkt längst digitaler und schneller geworden ist. Wer hier auf moderne Technologien setzt, kann sich im Wettbewerb um die besten Köpfe klar abheben.
Fazit: Zeit zum Handeln
Im Jahr 2025 zeigt sich: Die digitale HR-Transformation ist kein Luxus, sondern eine Notwendigkeit, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Unternehmen, die die Potenziale der Digitalisierung noch nicht voll ausschöpfen, riskieren, den Anschluss zu verlieren – sei es in der Effizienz, der Mitarbeiterzufriedenheit oder der Anpassung an neue Arbeitsrealitäten. Die Technologien sind vorhanden, die Vorteile offensichtlich. Jetzt liegt es an den Unternehmen, diese Möglichkeiten zu ergreifen und HR als zukunftsweisenden Bereich zu etablieren. Die Revolution ist in vollem Gange – wer sie verschläft, wird es schwer haben, aufzuholen.
Du möchtest dich mit mir zur HR-Digitalisierung oder zu HCM Systemen austauschen? Du interessiert dich für den Einsatz von KI in der HR? Freue mich von Dir zu hören.

Maschinelles Lernen oder Maschine Learning (ML) einfach erklärt

/ Jan R. Bergrath / Hinterlasse einen Kommentar
Maschinelles Lernen oder Maschine Learning (ML) erklärt: Wie Computer aus Erfahrung schlau werden

Maschinelles Lernen – oder Machine Learning – ist eine der aufregendsten Entwicklungen der modernen Künstlichen Intelligenz. Es steckt in Sprachassistenten wie Siri, Empfehlungssystemen à la Netflix und sogar in selbstfahrenden Autos. Doch was genau passiert hinter den Kulissen?

Tauche ein in die faszinierende Welt des Machine Learning – ein Teilgebiet der KI, das unsere Zukunft revolutioniert! Hier lernen Computersysteme selbstständig aus Daten, ohne dass Programmierer jede einzelne Regel vorgeben müssen. Stattdessen entwickeln findige Algorithmen die Fähigkeit, verborgene Muster in Datenbergen aufzuspüren und daraus blitzschnell Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu fällen.

Das Geheimnis hinter Maschine Learning

Das Geheimnis? Riesige Datenmengen als Trainingsmaterial und ein faszinierender Lernprozess, bei dem das System durch zahllose Beispiele die Zusammenhänge zwischen Input und Output entschlüsselt. Während des Trainings feilt das Modell unermüdlich an seinen internen Parametern, um Fehler zu minimieren und sich stetig zu verbessern.

Es gibt drei Haupttypen des maschinellen Lernens, die diese Revolution vorantreiben: Überwachtes Lernen nutzt gelabelte Daten zur Ausbildung von Modellen für Aufgaben wie Klassifizierung oder Regression – denke an Deinen Spam-Filter als Meister der Mustererkennung! Unüberwachtes Lernen hingegen taucht ohne Vorgaben in die Daten ein und entdeckt selbstständig verborgene Strukturen; Netflix-Empfehlungen sind hierfür ein Paradebeispiel. Bestärkendes Lernen schließlich funktioniert über Trial-and-Error: Das System lernt durch Belohnungen für gute Entscheidungen – wie etwa wenn ein Roboter trainiert wird, um durch ein Labyrinth zu navigieren.

Der Prozess beginnt mit der Datensammlung, gefolgt von der Auswahl eines passenden Algorithmus wie Entscheidungsbäumen oder neuronalen Netzen. Anschließend wird das Modell mit den gesammelten Daten gefüttert und intensiv trainiert. Schließlich wird es an neuen, ungesehenen Daten getestet – bereit für den Einsatz im echten Leben.

Maschinelles Lernen einfach erklärt

Quelle: Eigene Grafik generiert mit Canva 2025

Maschinelles Lernen im Alltag

Machine Learning ist längst Teil unseres Alltags: Siri versteht uns mühelos; Gesichtserkennung identifiziert uns blitzschnell; Google Translate überwindet Sprachbarrieren mit Leichtigkeit; selbstfahrende Autos navigieren sicher durch den Verkehrsdschungel. Es löst Probleme, die klassische Programmierung niemals bewältigen könnte – Innovation treibt es in Bereichen wie Medizin, Finanzen oder Wissenschaft mit atemberaubender Geschwindigkeit voran.

Mach Dich bereit für eine Zukunft voller Möglichkeiten! Machine Learning bereichert unser Leben auf ungeahnte Weise und transformiert es grundlegend.

Fragen, dann schreib mir Jan R. Bergrath. Du suchst nach Beratung rund um ML oder AI? Hier findest du Hilfe!

Die heißesten KI-Geschäftsmodelle 2025

/ Jan R. Bergrath / Hinterlasse einen Kommentar

Die KI-Branche boomt – und mit ihr entstehen revolutionäre Geschäftsmodelle, die ganze Sektoren transformieren. Wer die erfolgreichsten Player identifizieren will, muss einen Blick auf die neuesten Entwicklungen und deren praktische Anwendungen werfen. Hier sind einige Spitzenreiter der KI-Ökonomie mit ihren KI Geschäftsmodellen 2025:

1. KI-gestützte Automatisierung: RPA & Enterprise AI Unternehmen wie UiPath oder SS&C Blue Prism setzen auf Robotic Process Automation (RPA), kombiniert mit künstlicher Intelligenz, um monotone Aufgaben in Bereichen wie Datenverarbeitung, Kundenservice oder Buchhaltung effizienter und kostensparender zu gestalten. Der nächste große Schritt? Enterprise AI, die über bloße Automatisierung hinausgeht und strategische Entscheidungen in Unternehmen aktiv unterstützt. 2025 dürfte dieser Ansatz viele Geschäftsmodelle tiefgreifend verändern.

2. Datenanalyse & Entscheidungsintelligenz

Ob Markttrends vorhersagen oder Lieferketten optimieren – Palantir und C3.ai liefern leistungsstarke KI-Plattformen, die riesige Datenmengen analysieren und Unternehmen datenbasierte Entscheidungen ermöglichen. Besonders gefragt sind diese Lösungen in sicherheitskritischen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und Verteidigung, wo präzise Prognosen einen enormen Wettbewerbsvorteil bedeuten.

3. Generative KI: Die Content-Revolution

Firmen wie Synthesia oder OpenAI (mit Tools wie ChatGPT) katapultieren die Content-Erstellung auf ein neues Level. Von KI-generierten Texten, Videos und Musik bis hin zu Marketingmaterialien – Unternehmen und Kreative setzen verstärkt auf automatisierte Lösungen. Das Geschäftsmodell? Abonnements für KI-Tools und Monetarisierung von Inhalten, etwa durch automatisierte YouTube-Kanäle oder KI-basierte Musikproduktionen. Die Zeichen stehen auf Wachstum!

4. KI-Infrastruktur & Hardware: Das Rückgrat des Booms

Während viele Unternehmen auf KI-Anwendungen setzen, liefern Firmen wie Nvidia die nötige Hardware. Besonders gefragt: Hochleistungs-GPUs für das Training und die Anwendung von KI-Modellen. Dieser „Schaufelhersteller“-Ansatz ist hochprofitabel, da die Nachfrage nach Rechenleistung explodiert. Auch Zulieferer wie Broadcom oder Amphenol, die essenzielle Komponenten wie Hochgeschwindigkeitskabel bereitstellen, profitieren massiv.

5. KI-Agenten & virtuelle Assistenten

Autonome KI-Agenten, die eigenständig Aufgaben erledigen, sind auf dem Vormarsch. Unternehmen wie xAI oder Anthropic entwickeln smarte Systeme für Kundenservice, Terminplanung und Workflow-Management. Experten erwarten, dass solche Agenten bis 2028 rund 15 % der täglichen Arbeitsentscheidungen übernehmen – ein riesiger Markt mit Zukunftspotenzial.

KI Geschäftsmodelle 2025 - KI bzw. AI visualisiert

Quelle: Copyright Jan R. Bergrath 2025 – generiert mit AI von CANVA

6. Personalisierte KI-Dienstleistungen

Von maßgeschneiderten Therapien in der Medizin über intelligente Empfehlungssysteme im E-Commerce bis hin zu adaptiven Lernplattformen in der Bildung – KI revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Kunden verstehen und bedienen. Wer datengetriebene Personalisierung meistert, steigert nicht nur die Kundenzufriedenheit, sondern auch den Umsatz.

7. KI in der Cybersicherheit: Wachstumsmarkt mit Hochspannung

Mit der steigenden Bedrohung durch Cyberangriffe wächst der Bedarf an intelligenter Abwehr. Firmen wie CrowdStrike setzen KI ein, um Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen und zu neutralisieren. Der Erfolg gibt ihnen recht: Das Unternehmen verzeichnete in den letzten Jahren Umsatzsteigerungen von über 45 % – und das Wachstumspotenzial bleibt enorm.

Fazit: Skalierbarkeit, Datenmacht & echter Mehrwert entscheiden

Ob Effizienzsteigerung, Sicherheitslösungen oder neue Märkte durch KI-generierte Inhalte – erfolgreiche Geschäftsmodelle basieren auf Skalierbarkeit, Zugang zu hochwertigen Daten und einem klaren Mehrwert für Unternehmen und Kunden. Doch der Hype allein reicht nicht: Viele KI-Projekte scheitern an der Herausforderung, Investitionen in nachhaltige Gewinne umzuwandeln. Wer das schafft, hat jedoch die Chance, 2025 ganz vorne mitzuspielen – in einem Markt, der weiter rasant wächst und weitere KI Geschäftsmodelle in 2025 hervorbringt.

Erzähle uns von deinem KI Geschäftsmodell mit AI bzw. KI, was planst du 2025 an den Start zu bringen? 

Revolution künstliche Intelligenz: Unbegrenzte Möglichkeiten!?!

/ Jan R. Bergrath / Hinterlasse einen Kommentar

Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht mehr nur eine Vision aus Science-Fiction-Filmen – sie ist heute die treibende Kraft hinter bahnbrechenden Innovationen und transformiert unser Leben in atemberaubendem Tempo. Ob in der Medizin, Mobilität, Finanzwelt oder im Alltag – KI erschließt ungeahnte Potenziale. Die Revolution künstliche Intelligenz setzt in sämtlichen Branchen völlig neue Maßstäbe in Effizienz und Kreativität.

Die grenzenlosen Möglichkeiten der KI

Revolution Künstliche Intelligenz! KI beschreibt Systeme und Programme, die in der Lage sind, menschliche Intelligenz nachzuahmen und stetig dazuzulernen. Sie analysieren riesige Datenmengen, erkennen Muster, treffen Entscheidungen und ermöglichen so eine nie dagewesene Automatisierung und Optimierung. Schon heute bereichern intelligente Sprachassistenten unseren Alltag, Bilderkennungssoftware revolutioniert die Medizin und selbstfahrende Autos stehen kurz vor der Marktreife. Doch das ist erst der Anfang!

Analoge Kameratechnologie als Bild für die Revolution künstliche Intelligenz

Quelle: eigenes Bild Copyright Jan R. Bergrath 2025

Innovation in allen Lebensbereichen

Gesundheitswesen: KI unterstützt Ärzte mit präzisen Diagnosen, individualisierter Medizin und früher Krankheitserkennung. Neue Therapieansätze entstehen schneller und effizienter als je zuvor.

Automobilindustrie: Autonome Fahrzeuge verbessern nicht nur die Fahrsicherheit, sondern könnten die gesamte Verkehrsinfrastruktur optimieren und Staus minimieren.

Finanzsektor: KI-gestützte Systeme erkennen Betrugsmuster, steigern die Effizienz des Handels und erleichtern personalisierte Finanzberatung.

Einzelhandel & Unterhaltung: Intelligente Algorithmen sorgen für personalisierte Einkaufserlebnisse, optimieren Lieferketten und ermöglichen faszinierende Medienempfehlungen auf Streaming-Plattformen.

Technologische Sprünge für eine smarte Zukunft

Der rasante Fortschritt in den Bereichen Deep Learning und Natural Language Processing (NLP) macht Mensch-Maschine-Interaktionen natürlicher und effizienter als je zuvor. KI-gesteuerte Robotik revolutioniert Produktionsprozesse und erweitert die Automatisierung auf neue, kreative Bereiche. Diese Entwicklungen bieten enorme Potenziale für Unternehmen, Forschung und Gesellschaft.

Revolution künstliche Intelligent gestalten und Chancen ergreifen

Natürlich bringt diese Revolution auch Fragen mit sich – von ethischen Aspekten bis hin zu Datenschutzthemen. Doch mit verantwortungsvoller Entwicklung und kluger Regulierung kann KI zur treibenden Kraft für eine nachhaltige und gerechtere Zukunft werden. Arbeitsprozesse werden nicht nur ersetzt, sondern auch neu definiert, wodurch neue Berufe und Möglichkeiten entstehen.

Die Zukunft beginnt jetzt

Die KI-Revolution ist eine der größten Chancen unserer Zeit. Wer sie nutzt, gestaltet die Zukunft aktiv mit. Unternehmen, Regierungen und Individuen müssen gemeinsam daran arbeiten, die Technologie verantwortungsvoll und innovativ einzusetzen. Mit KI haben wir das Werkzeug in der Hand, die Welt smarter, effizienter und lebenswerter zu gestalten. Die Zukunft ist nicht nur digital – sie ist intelligent! Es bleibt spannend wer alles von der Revolution künstliche Intelligenz profitieren wird.

Mehr zum Thema hier!

Agenten, überall Agenten… aber was ist eigentlich ein AI Agent?

/ Jan R. Bergrath / Hinterlasse einen Kommentar

Definition eines AI-Agenten
Ein AI-Agent ist ein Softwareprogramm, das in der Regel auf Künstlicher Intelligenz (KI) basiert und darauf ausgelegt ist, eins-zu-eins-Gespräche zu führen und die Servicequalität zu verbessern. Es gibt eine alternative Definition des Begriffs, die sich auf räumlich entfernt arbeitende oder „virtuelle“ Mitarbeiter bezieht. Für unsere Zwecke ist jedoch die erste Definition, die sich auf Software bezieht, ausreichend.

Darstellung eines AI-Agenten
Wie funktionieren AI-Agenten?
AI-Agenten werden mithilfe fortschrittlicher Technologien wie der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und maschinellem Lernen entwickelt. Diese ermöglichen es ihnen, die Sprache der Nutzer zu verstehen, zu verarbeiten und passende Lösungen für deren Probleme zu finden. Dabei greifen AI-Agenten auf eine vorgefertigte Datenbank zu, die in der IT auch als „Wissensbasis“ bezeichnet wird.

Häufige Missverständnisse über AI-Agenten
Räumlich entfernte Callcenter-Mitarbeiter als AI-Agenten. Eine alternative Definition des Begriffs „AI-Agent“ wird im Dienstleistungssektor häufig für Callcenter-Mitarbeiter verwendet, die räumlich entfernt arbeiten, oft für Outsourcing-Unternehmen. Der Unterschied zwischen herkömmlichen Callcenter-Mitarbeitern und virtuellen Callcenter-Agenten liegt darin, dass letztere in der Regel nicht direkt zum Unternehmen gehören und aus der Ferne arbeiten. Sie fungieren im Wesentlichen als Assistenten oder Sekretäre, insbesondere für Inhaber kleiner Unternehmen.

Die hier besprochenen AI-Agenten hingegen sind ausschließlich Softwareprogramme, die darauf ausgelegt sind, Self-Service-Funktionen zu verbessern und Endnutzer auf Plattformen wie Websites oder Messaging-Apps zu unterstützen, indem sie deren Fragen beantworten.

AI-Agenten im Vergleich zu Chatbots
Darstellung: AI-Agent vs. Chatbot
Was ist der Unterschied zwischen AI-Agenten und Chatbots?

Diese Frage ist eines der am häufigsten diskutierten Themen im Bereich KI im Kundenservice. Sind AI-Agenten dasselbe wie Chatbots? Wenn nicht, worin unterscheiden sie sich? Um dies zu klären, ist es wichtig, die jeweiligen Funktionen zu betrachten.

Chatbots, wie der Name andeutet, sind Bots – also Softwareprogramme –, die darauf ausgelegt sind, mit Menschen zu „chatten“ oder zu kommunizieren. Es gibt verschiedene Arten von Chatbots. Eine gängige Variante ist der einfache Chatbot, den man beispielsweise auf E-Commerce-Websites findet. Es gibt jedoch auch sogenannte Spambots, die darauf programmiert sind, Nutzer arglistig zu kontaktieren und Informationen zu entlocken, ohne dass diese aktiv angefragt werden.

Ein AI-Agent hingegen ist ein komplexeres Softwareprogramm, das nicht nur mit Kunden chattet, sondern auch aktiv bei der Problemlösung hilft, indem es sofort Lösungsvorschläge unterbreitet. Kann ein AI-Agent ein Problem nicht lösen, erstellt er ein Ticket und leitet es an einen menschlichen Agenten zur weiteren Bearbeitung weiter.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass AI-Agenten darauf abzielen, menschliche Agenten zu ersetzen und die Self-Service-Funktionen zu verbessern, während Chatbots in erster Linie darauf ausgelegt sind, Endnutzer zu leiten und grundlegende Interaktionen zu ermöglichen.

Jan R. Bergrath

Künstliche Intelligenz der Status quo

/ Jan R. Bergrath / Hinterlasse einen Kommentar

Die Fortschritte im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) haben in den vergangenen Jahren rasant zugenommen und stehen kurz davor, zahlreiche Lebensbereiche grundlegend zu verändern. Die Potenziale, die KI bietet, sind vielfältig und weitreichend. In der Wirtschaft kann sie durch Automatisierung und Effizienzsteigerung zahlreiche Prozesse optimieren, indem sie repetitive Aufgaben übernimmt – von der Fertigung über den Kundenservice bis hin zur Logistik. Darüber hinaus eröffnet KI neue Geschäftsfelder und Märkte, etwa in der personalisierten Medizin, im autonomen Fahren oder in der Präzisionslandwirtschaft, was sowohl Start-ups als auch etablierten Unternehmen neue Chancen bietet.

Auch im Gesundheitswesen leistet KI wertvolle Beiträge, etwa durch die frühzeitige Erkennung von Krankheiten mithilfe der Analyse medizinischer Bilddaten, was die Heilungschancen erheblich verbessern kann. Zudem ermöglicht sie die Entwicklung personalisierter Therapien, indem genetische Informationen ausgewertet und individuelle Behandlungsstrategien erstellt werden.

Im Bildungsbereich kann KI maßgeschneiderte Lernwege unterstützen, indem sie den Unterricht an die individuellen Bedürfnisse und Fortschritte der Lernenden anpasst. Intelligente Tutorensysteme stehen rund um die Uhr zur Verfügung und optimieren den Lernprozess durch Echtzeit-Überwachung und -Anpassung.

Auch für Umwelt- und Nachhaltigkeitsfragen spielt KI eine Schlüsselrolle. Sie hilft bei der Vorhersage von Klimaveränderungen, verbessert das Energiemanagement und unterstützt den nachhaltigen Umgang mit Ressourcen. Zudem trägt sie zur Erhaltung der Biodiversität bei, indem sie große Datenmengen auswertet, um gefährdete Arten zu identifizieren und gezielte Schutzmaßnahmen zu entwickeln.

Im Bereich der Sicherheit kann KI zur Stärkung der Cybersicherheit beitragen, indem sie Bedrohungen in Echtzeit erkennt und darauf reagiert. Ebenso wird sie in der öffentlichen Sicherheit eingesetzt, etwa zur Analyse von Überwachungsdaten zur Prävention und Aufklärung von Straftaten.

Auch kulturell und gesellschaftlich hat KI bedeutende Auswirkungen. Sie fördert die Barrierefreiheit durch Technologien wie Sprachsynthese oder Bilderkennung und eröffnet neue Möglichkeiten in der Kunst, etwa durch die Erzeugung innovativer Musik-, Malerei- oder Literaturformen, die die kulturelle Vielfalt erweitern.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Künstliche Intelligenz nicht nur wirtschaftliche und medizinische Fortschritte ermöglicht, sondern auch zur Nachhaltigkeit, Bildung, Sicherheit sowie zur kulturellen und gesellschaftlichen Entwicklung beiträgt. Entscheidend ist jedoch ein verantwortungsvoller und ethischer Umgang mit dieser Technologie, um ihr Potenzial bestmöglich zu nutzen und Risiken zu minimieren.

All das ist erst der Anfang aktuell hat der Wettbewerb um die besten AI Agents begonnen.

Was sind die größten Herausforderungen 2025 in deinem Unternehmen?

/ Jan R. Bergrath / Hinterlasse einen Kommentar

Die größten Herausforderungen 2025 in deinem Unternehmen – Wir wollen es wissen!

Das Jahr 2025 rückt immer näher, und mit ihm kommen neue Chancen, aber auch Herausforderungen für Unternehmen aller Branchen. Die Geschwindigkeit der Digitalisierung, Veränderungen in der Arbeitswelt, Nachhaltigkeit und die Anpassung an globale Märkte sind nur einige der Themen, die Unternehmen im kommenden Jahr beschäftigen werden.

Doch was sind die größten Herausforderungen, mit denen dein Unternehmen konfrontiert sein wird? Welche Trends und Veränderungen wirst du 2025 am meisten spüren? Wie wirst du darauf reagieren?

Wir möchten wissen, was du denkst! Teile mit uns deine Perspektiven und Erfahrungen. Was sind aus deiner Sicht die wichtigsten Hürden, die es zu überwinden gilt? Welche Strategien solltest du jetzt schon entwickeln, um gut gerüstet in das Jahr 2025 zu starten?

Deine Antworten helfen nicht nur dir selbst, sondern auch anderen Unternehmen, sich besser auf die kommenden Veränderungen vorzubereiten. Lass uns wissen, welche Themen dich am meisten beschäftigen – wir sind gespannt auf deine Einschätzungen!

Kontaktiere uns: vertriebssprache@strukturwandler.com

Wann sollte man sich von der Geschäftsführung trennen?

/ Jan R. Bergrath / Hinterlasse einen Kommentar

Die Entscheidung, einen Geschäftsführer abzusetzen, ist eine ernste Angelegenheit, die sorgfältig und unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden sollte. Einige Situationen, die eine Absetzung rechtfertigen könnten, sind:

Schlechte Leistung: Kontinuierlich schlechte Ergebnisse, ein Rückgang des Umsatzes oder mangelnde Innovation können Anzeichen dafür sein, dass ein Wechsel in der Führungsetage erforderlich ist.

Ethikverstöße oder Fehlverhalten: Unethisches Verhalten, Verstöße gegen Unternehmensrichtlinien oder andere Formen von Fehlverhalten können das Vertrauen in die Führungskraft untergraben und eine Absetzung rechtfertigen.

Fehlende Führungsfähigkeiten: Wenn der Geschäftsführer nicht in der Lage ist, das Unternehmen effektiv zu führen, Teammitglieder zu motivieren oder strategische Entscheidungen zu treffen, könnte eine neue Führungskraft benötigt werden.

Missachtung der Unternehmensziele und -werte: Entscheidungen, die im Widerspruch zu den langfristigen Zielen oder Werten des Unternehmens stehen, könnten eine Absetzung des Geschäftsführers erforderlich machen.

Mangelnde Anpassungsfähigkeit: In einer sich schnell verändernden Geschäftswelt ist es wichtig, dass die Führungskraft flexibel und anpassungsfähig ist. Wenn dies nicht der Fall ist, könnte dies seine Effektivität beeinträchtigen und seine Absetzung rechtfertigen.Konflikte mit dem Vorstand oder anderen Führungskräften: Wiederholte

Quelle: eigenes Bild

Konflikte oder Spannungen mit dem Vorstand oder anderen Führungskräften könnten die Effizienz des Unternehmens beeinträchtigen und eine Absetzung notwendig machen.

Bevor eine Entscheidung über die Absetzung eines Geschäftsführers getroffen wird, ist es wichtig, eine gründliche Bewertung der Situation vorzunehmen, alle relevanten Faktoren zu berücksichtigen und gegebenenfalls Alternativen zu prüfen, wie beispielsweise Coaching oder Mentoring, um dem Geschäftsführer zu helfen, seine Leistung zu verbessern. Letztendlich sollte die Entscheidung im besten Interesse des Unternehmens und seiner Stakeholder getroffen werden.

Digitale HR Transformation eine Revolution

/ Jan R. Bergrath / Hinterlasse einen Kommentar
Digitale HR Transformation: Eine Revolution für Arbeitskraft und Unternehmen

Die digitale Transformation hat in den letzten Jahren nicht nur die Art und Weise verändert, wie Unternehmen arbeiten, sondern auch die Landschaft des Human Resources (HR)-Managements revolutioniert. Die Vorteile dieser Transformation im HR-Bereich sind vielfältig und reichen weit über die bloße Automatisierung von Prozessen hinaus. In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf die umfassenden Vorzüge, die die digitale Transformation für das HR-Management mit sich bringt.
Eine der auffälligsten Verbesserungen durch die digitale Transformation ist die Effizienzsteigerung. Durch den Einsatz von HR-Softwarelösungen können administrative Aufgaben automatisiert werden, wodurch wertvolle Zeit freigesetzt wird. HR-Experten können sich somit verstärkt auf strategische Aufgaben konzentrieren, wie zum Beispiel die Entwicklung und Implementierung von Talentmanagement-Strategien. Dies ermöglicht eine optimierte Nutzung von Ressourcen und trägt zur Steigerung der Gesamtleistung des Unternehmens bei. Die digitale HR Transformation wird mehr und mehr zum Schlüsselbereich der Unternehmensführung.

Ein weiterer entscheidender Vorteil ist die Verbesserung der Mitarbeitererfahrung. Die Digitalisierung eröffnet neue Wege für die Interaktion zwischen Mitarbeitern und dem HR-Team. Durch den Einsatz von digitalen Plattformen können Mitarbeiter einfacher auf personalrelevante Informationen zugreifen, Feedback geben und ihre Anliegen unkompliziert mit dem HR-Team teilen. Diese verbesserte Kommunikation stärkt nicht nur das Vertrauen der Mitarbeiter in die HR-Abteilung, sondern fördert auch eine positive Unternehmenskultur.

Die digitale Transformation ebnet den Weg für datenbasierte Entscheidungsfindung im HR-Bereich. Durch die Analyse von Mitarbeiterdaten können HR-Experten fundierte Entscheidungen treffen, die die Effizienz steigern und die Mitarbeiterbindung verbessern. Die Nutzung von Big Data und Analytics ermöglicht es, Muster und Trends zu identifizieren, die dazu beitragen können, talentierte Mitarbeiter zu gewinnen, ihre Entwicklung zu fördern und letztendlich die Mitarbeiterzufriedenheit zu steigern.

Darüber hinaus trägt die digitale Transformation zur Flexibilisierung von Arbeitsstrukturen bei. Die Einführung von Homeoffice-Optionen und digitalen Arbeitsplattformen ermöglicht es Mitarbeitern, flexibler zu arbeiten und ihre Aufgaben effektiver zu erledigen. Dies fördert nicht nur die Work-Life-Balance, sondern trägt auch dazu bei, talentierte Fachkräfte zu gewinnen und zu halten.

Die Digitalisierung hat auch die Rekrutierung und Auswahl von Mitarbeitern transformiert. Durch den Einsatz von Online-Plattformen, KI-gestützten Tools und Video-Interviews können Unternehmen potenzielle Kandidaten effizienter identifizieren und auswählen. Dies beschleunigt den gesamten Rekrutierungsprozess und ermöglicht es Unternehmen, auf dem hart umkämpften Arbeitsmarkt wettbewerbsfähig zu bleiben.

Insgesamt ermöglicht die digitale Transformation im HR-Bereich eine ganzheitliche Optimierung von Prozessen und Arbeitsstrukturen. Sie fördert eine effiziente Nutzung von Ressourcen, verbessert die Mitarbeitererfahrung, ermöglicht datenbasierte Entscheidungsfindung und unterstützt die Flexibilität von Arbeitsmodellen. Unternehmen, die diese Transformation erfolgreich durchführen, werden nicht nur in der Lage sein, den aktuellen Herausforderungen gerecht zu werden, sondern auch langfristig eine agile und zukunftsfähige HR-Strategie entwickeln können.

Jan R. Bergrath hilft Unternehmen bei der HR Transformation und Software Auswahl und Implementierung. Fragen?: hello@strukturwandler.com

Der stationäre Handel in 2024

/ Jan R. Bergrath / Hinterlasse einen Kommentar
Der stationäre Handel in 2024 steht unter zunehmendem Druck

Inmitten des rasanten Wachstums des Onlinehandels und der Veränderungen im Verbraucherverhalten steht der stationäre Einzelhandel vor der Herausforderung, seine Relevanz in der digitalen Ära zu bewahren. Trotz der vielfach diskutierten Bedrohung durch die Digitalisierung gibt es Hinweise darauf, dass der stationäre Einzelhandel nachhaltig in der Zukunft bestehen kann.

Eine Schlüsselstrategie könnte in der geschickten Integration von Online- und Offline-Erlebnissen liegen. Die physische Präsenz kann als Verlängerung digitaler Marketingstrategien dienen und umgekehrt. Durch die Bereitstellung von Click-and-Collect-Services, virtuellen Anproben und der Möglichkeit, online bestellte Produkte im Geschäft abzuholen, können Händler eine nahtlose Brücke zwischen den beiden Welten schlagen.

Ein weiterer vielversprechender Ansatz besteht darin, den stationären Einzelhandel zu einem Erlebnisziel zu transformieren, das über den bloßen Verkauf von Produkten hinausgeht. Geschäfte könnten zu Orten werden, an denen Kunden Workshops, Veranstaltungen, Produkttests und besondere Einkaufserlebnisse genießen können. Durch einen Fokus auf persönliche Interaktion und emotionale Bindung können Händler langfristige Kundenbeziehungen aufbauen.

Die lokale Verbundenheit und Personalisierung könnten dem stationären Einzelhandel ebenfalls entscheidende Vorteile verschaffen. Kleine, lokale Einzelhändler können agiler auf die Bedürfnisse ihrer Gemeinschaft reagieren und ein einzigartiges, auf diese abgestimmtes Sortiment anbieten.

Stationärer Einzelhandel und Technologie

Technologische Innovationen wie Augmented Reality (AR), Künstliche Intelligenz (KI) und das Internet der Dinge (IoT) haben das Potenzial, den stationären Einzelhandel zu revolutionieren. Intelligente Regalsysteme, personalisierte Angebote durch Datenanalyse und interaktive Einkaufserlebnisse könnten die Attraktivität des stationären Handels steigern.

Nicht zuletzt werden Nachhaltigkeit und soziale Verantwortung zu immer wichtigeren Faktoren. Einzelhändler, die ihre Geschäftspraktiken auf diese Werte ausrichten und dies transparent kommunizieren, können eine loyale Kundenschaft aufbauen. Lokale Produkte und umweltfreundliche Initiativen sind hierbei entscheidende Elemente.

Quelle: wordpress.com

Insgesamt liegt die Zukunftsfähigkeit des stationären Einzelhandels in der Fähigkeit zur Anpassung, Innovation und Service. Erfolgreiche Händler werden die digitale Transformation nicht als Bedrohung, sondern als Chance begreifen, um neue Wege der Kundenbindung und -gewinnung zu finden. Durch die Kombination von Online- und Offline-Erlebnissen, die Schaffung einzigartiger Einkaufserlebnisse, die Betonung lokaler Verbundenheit und die Integration technologischer Innovationen wird der stationäre Einzelhandel seine Relevanz behaupten und einen Platz in der sich wandelnden Einzelhandelslandschaft finden können.

Mehr zum Thema findet ihr hier: Stationärer Handel

Wie findet man den richtigen IT Implementierungsdienstleister?

/ Jan R. Bergrath / Hinterlasse einen Kommentar

Die Auswahl eines Implementierungsdienstleisters ist ein anspruchsvoller Prozess, der maßgeblich den Erfolg eines Projekts beeinflussen kann. Dabei spielen verschiedene Kriterien eine entscheidende Rolle.

Erfahrung und Expertise sind von zentraler Bedeutung. Ein Dienstleister sollte nachweisbare Erfolge vorweisen können, idealerweise in Projekten mit ähnlichen Anforderungen. Ebenso wichtig ist die Kenntnis der Branche, da dies eine maßgeschneiderte Herangehensweise ermöglicht und potenzielle Risiken besser bewertet werden können.

Kompetenz in Technologie

Technologische Kompetenz ist ein weiteres Schlüsselkriterium. Der Dienstleister sollte über breite Fähigkeiten in Bereichen wie Programmierung, Datenbanken und Integrationsmöglichkeiten verfügen. Effizientes Projektmanagement und klare Methoden sind unerlässlich, um Zeitpläne und Budgets einzuhalten. Die Fähigkeit zur Skalierbarkeit und Flexibilität ist wichtig, um sich an sich ändernde Anforderungen anzupassen. Sicherheitspraktiken und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen sind grundlegend, insbesondere in der IT-Implementierung. Eine transparente Kostenstruktur verhindert Budgetüberschreitungen.

Referenzen

Kundenreferenzen und Bewertungen bieten Einblicke in die Zuverlässigkeit eines Dienstleisters. Ebenso entscheidend ist der Support und die Wartung nach der Implementierung. Klare Vereinbarungen sind hier unerlässlich. Nicht zuletzt sollte die kulturelle Passung nicht unterschätzt werden. Eine gute Zusammenarbeit erfordert ein gemeinsames Verständnis von Werten, Arbeitsweise und Zielen.

In der Gesamtschau dieser Kriterien können Unternehmen den Implementierungsdienstleister auswählen, der am besten zu ihren spezifischen Anforderungen und Zielen passt.

Fragen zur Dienstleisterauswahl? info@vertriebssprache.com

Das war 2023 – euch allen vielen Dank!

/ Jan R. Bergrath / Hinterlasse einen Kommentar

Liebe Blogleser:innen,

das Jahr geht zu Ende, und wir möchten uns von Herzen bei euch bedanken. Danke, dass ihr unseren Blog regelmäßig lest und uns mit euren Besuchen unterstützt. Euer Interesse ist für uns nicht nur eine Zahl – es ist der Ansporn, unseren Content stetig zu verbessern.

Im Vertrieb wissen wir, dass der Erfolg auf Vertrauen, Kontinuität und Beziehungen basiert. Eure regelmäßige Anwesenheit auf unserem Blog zeigt uns, dass wir dieses Vertrauen genießen dürfen. Durch eure Rückmeldungen lernen wir dazu und können unser Bestes geben, um euch wertvolle Einblicke zu bieten.

Mit dem neuen Jahr vor der Tür wollen wir euch alles Gute wünschen. Möge 2024 euch viele Erfolge, persönliche Highlights und positive Überraschungen bringen. Wir hoffen, dass ihr weiterhin Teil unserer Community bleibt und gemeinsam mit uns neue Herausforderungen und Erfolge im Vertrieb erlebt.

Nochmals herzlichen Dank für eure Unterstützung. Wir freuen uns darauf, euch im Jahr 2024 mit frischen und relevanten Inhalten zu begeistern.

Mit den besten Wünschen für ein erfolgreiches und erfülltes Jahr 2024!

Vergesst nicht, die Zukunft mitzugestalten – bevor ihr gestaltet werdet von der Zukunft 😉

Hier noch ein kleiner Ausblick in die Zukunft:

Euer
Jan R. Bergrath

Ist Motivation der Schlüssel zum Erfolg?

/ Jan R. Bergrath / Hinterlasse einen Kommentar

Grundsätzlich ist Motivation eine treibende Kraft, die uns dazu inspiriert, Ziele zu setzen und hart dafür zu arbeiten, sie zu erreichen. Sie ist der Antrieb hinter unseren Träumen und Ambitionen, der uns dazu befähigt, Hindernisse zu überwinden und durchzuhalten, selbst wenn die Dinge schwierig werden.

Motivation kann aus verschiedenen Quellen stammen. Manchmal entsteht sie aus innerer Leidenschaft und dem Wunsch, unsere Träume zu verwirklichen. In anderen Fällen kann sie von äußeren Faktoren wie Anerkennung, Belohnungen oder äußerem Druck angetrieben werden. Die beste Motivation ist jedoch oft intrinsischer Natur, da sie nachhaltiger ist und uns dazu bringt, uns selbst zu übertreffen.

Ein wichtiger Aspekt der Motivation ist die Fähigkeit, Rückschläge und Enttäuschungen zu überwinden. Der Weg zum Erfolg ist selten geradlinig, und es gibt oft Herausforderungen und Misserfolge unterwegs. Die Fähigkeit, sich von diesen Rückschlägen nicht entmutigen zu lassen, sondern als Gelegenheit zur Weiterentwicklung zu betrachten, ist entscheidend.

Motivation kann auch von der Umgebung und den Menschen um uns herum beeinflusst werden. Ein unterstützendes soziales Umfeld und die Möglichkeit, sich mit Gleichgesinnten auszutauschen, können dazu beitragen, unsere Motivation aufrechtzuerhalten.

Es ist wichtig zu verstehen, dass Motivation nicht konstant ist. Sie kann schwanken und Phasen der Entmutigung können auftreten. In solchen Momenten ist es hilfreich, sich daran zu erinnern, warum man angefangen hat und sich auf die langfristigen Ziele zu konzentrieren.

Motivation kann in vielen Bereichen des Lebens von Bedeutung sein, sei es im beruflichen Umfeld, bei sportlichen Aktivitäten, in der persönlichen Entwicklung oder bei der Verfolgung von Leidenschaften. Sie ist der Schlüssel zum Erfolg, da sie uns dazu bringt, unser volles Potenzial auszuschöpfen und unsere Träume zu verwirklichen.

Abschließend sei gesagt, dass Motivation eine mächtige Kraft ist, die in jedem von uns schlummert. Sie kann entfesselt werden, indem wir unsere Ziele klar definieren, unsere Leidenschaften erkennen und uns von Rückschlägen nicht entmutigen lassen. Mit der richtigen Motivation können wir Unglaubliches erreichen und unsere Träume verwirklichen.